【摘 要】
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应用BIOME-BGC模型和树木年轮数据模拟1952—2008年华北地区典型油松林生态系统净初级生产力(NPP)动态,探究了树木径向生长和NPP对区域气候变暖的响应以及未来气候情景下油松
【机 构】
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中国科学院沈阳应用生态研究所森林与土壤生态国家重点实验室,中国科学院研究生院,木兰围场国有林场管理局,
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应用BIOME-BGC模型和树木年轮数据模拟1952—2008年华北地区典型油松林生态系统净初级生产力(NPP)动态,探究了树木径向生长和NPP对区域气候变暖的响应以及未来气候情景下油松林生态系统NPP动态变化.结果表明:1952—2008年,研究区油松林生态系统NPP波动于244.12～645.31gC·m-2·a-1,平均值为418.6gC·m-2·a-1.5—6月的平均温度和上年8月至当年7月的降水是限制该地区油松径向生长和油松林生态系统NPP的主要因子.研究期间,随着区域暖干化趋势的加强,树木径向生长和生态系统NPP均呈下降趋势.未来气候情景下,NPP对温度和降水的单独和复合变化的响应为正向.CO2浓度升高有利于油松林生态系统NPP的增加,CO2的施肥效应使NPP增加16.1%.在生态系统和区域水平,树木年轮是一种理想的指示生态系统动态变化的代用资料,可以检验和校正包括BIOME-BGC模型在内的各种生态系统过程模型.
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