利用神经网络进行调制识别

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神经网络在处理分类问题上比基于阈值的判断方法更有优势,并且利用神经网络进行调制识别可以避免复杂的阈值判断和决策流程设计。使用该方法对7类常见的模拟和数字调制信号进行分类识别,获得了大于97%的准确率。
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