【摘 要】
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运动人体检测和行为识别涉及广泛,包括人工智能、计算机视觉、模式识别等,人体行为识别在医疗、商业、军事中具有重要的应用价值,为探究良好的人体行为识别方法,本文引入傅里
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运动人体检测和行为识别涉及广泛,包括人工智能、计算机视觉、模式识别等,人体行为识别在医疗、商业、军事中具有重要的应用价值,为探究良好的人体行为识别方法,本文引入傅里叶-隐马尔可夫模型进行相关分析,在人体行为序列图像的识别过程中,需要了解有关人体行为二值图像的轮廓,然后采取科学的方式进行傅里叶变换,接着进行向量转化,形成观察符号序列,将矢量量化向特征向量变化,便于提取人体轮廓的特征,进行后续的应用研究。最后对人体的行为进行识别,采用隐马尔大夫分类器。利用傅里叶-隐马尔科夫模型进行人体识别,能够有效提高人体行为识别率,本次测试单个行为的识别中平均识别率达到94%,要进行深入探究,进行复杂环境复杂动作的识别,促进相关工作的改进。
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