论文部分内容阅读
本文设计并实现了一个基于内容信息过滤的智能Agent: CuteSearcher.它能够根据用户提交的示例文档,采用机器学习的方法对用户的兴趣进行建模,并通过与WWW上的搜索引擎相互作用,自动查找用户所需的信息.在两个方面解决了现有过滤系统在学习方法方面的不足:第一,采用了概念推理网解决词组分割问题;第二,使用基于协同演化的遗传算法解决文档的特征抽取问题.测试表明它可以有效地帮助用户在WWW上搜索信息.