【摘 要】
：
近年来,不断上涨的房价深刻地影响了我国收入分配格局与居民福利水平。本文分析发现,房价上涨通过引起经济"脱实向虚",导致了劳动收入份额的下降。基于我国省际面板数据的实
【基金项目】
：
天津市科技发展战略研究计划重点招标项目“区域协调背景下推动我市与雄安新区协同创新的体制机制研究”(18ZLZDZF00170)
论文部分内容阅读
近年来,不断上涨的房价深刻地影响了我国收入分配格局与居民福利水平。本文分析发现,房价上涨通过引起经济"脱实向虚",导致了劳动收入份额的下降。基于我国省际面板数据的实证检验表明,房价上涨显著降低了劳动收入份额,该结论在考虑房价不同衡量方式、剔除样本异常值以及修正内生性的稳健性检验中仍然成立;同时,中介效应模型检验证实了房价上涨通过引起经济"脱实向虚"导致劳动收入份额下降这一作用机制。因此,加强房地产市场调控、抑制房价的过快上涨,对提高劳动收入份额是非常必要的。
其他文献
十六大提出了全面建设小康社会的宏伟目标,这一目标的实现需要注意发达地区与民族自治地区经济与技术的统筹发展问题.主要应采取以下几点措施:加快培育新的区域合作机制;改革
目前我国公务员的行政效率还不太高.要解决这一问题,必须在行政管理中引入“企业家精神”,从政府与其公务员之间、中央政府与地方政府之间、各地方政府之间这三大层面推进良
电催化氧化降解有机污染物是一种行之有效的水处理方法,高性能阳极材料是实现其功效的关键.利用在钛基体上涂覆铅系、锡系、锰系等非贵金属氧化物可方便制备出涂层阳极,同时
在那东方高高的山尖/每当升起明月皎颜/玛吉阿米那醉人的笑脸/冉冉浮现在我的心田……
从第一家期货交易所(CBOT)建立到其后的近一个半世纪里,非盈利的会员制组织形式一直占有主导地位.对于交易所组织制度的选择问题,国内外学者很少给予关注.交易所选择会员制的
SSD (Single Shot multi-box Detector)算法是在不同层的特征图上,进行多尺度对象的检测,具有速度快和精度高的特点.但是,传统SSD算法的特征金字塔检测方法很难融合不同尺度的特征,并且由于底层的卷积神经网络层具有较弱的语义信息,也不利于小物体的识别,因此本论文提出了以SSD算法的网络结构为基础的一种新颖的目标检测算法RF_SSD,该算法将不同层及不同尺度的特征图以轻量
文本风格迁移一直是自然语言处理(NLP)中的一个研究热点,近年来,随着文本生成方法的发展,越来越多的工作着眼于不成对(non-parallel)文本风格迁移这一任务.这一任务的目标是,
锂金属具有最低的氧化还原电位(-3.04V vs标准氢电极)和极高的比容量(3860mAh·g^-1),是理想的锂二次电池负极材料.然而电化学循环过程中,由于锂的不均匀成核生长,其表面
石墨烯优异的导电、导热、光学和力学性能,使其成为制造新一代电子、光电装置材料的理想选择。因此,高质量、规模化、低成本的石墨烯制备技术研究开发尤为重要。电化学剥离石
深度学习作为一个新的机器学习方向,被应用到计算机视觉领域上成效显著.为了解决分布式的尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform, SIFT)算法效率低和图像特征提取粗糙问题,提出一种基于深度学习的SIFT图像检索算法.算法思想:在Spark平台上,利用深度卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)模型进行SIFT特征抽