【摘 要】
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研究由多个加工站、一个集中物料存储区和一台自动引导小车（AGV）组成的协同制造系统调度问题。针对该调度问题,建立了工件和AGV调度集成的数学模型。提出一种改进的混合遗传算
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研究由多个加工站、一个集中物料存储区和一台自动引导小车（AGV）组成的协同制造系统调度问题。针对该调度问题,建立了工件和AGV调度集成的数学模型。提出一种改进的混合遗传算法,在标准遗传算法的基础上引入模拟退火算法的Boltzmann生存机制,加快了算法收敛速度,克服了遗传算法过早收敛的缺陷,同时对算法的变异、交叉算子和更新机制进行了改进。仿真实验表明,改进的混合遗传算法能有效优化作业顺序和AGV行走路径,为具有AGV约束的柔性生产调度提供一种有效的实践途径。
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