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从用遗传算法优化神经网络和以零件图像的相对边缘像素系数作为零件特征的方法出发,提出了零件图像识别的方法。首先,对零件图像分别进行小波多尺度边缘检测,获取零件图像的相对边缘像素系数作为特征样本。然后,应用遗传算法优化神网络的连接权值,用特征样本进行网络训练,获取遗传神经网络并对零件图像进行识别。实验结果表明,文中提出的方法是有效的。