神经网络优化的迭代学习控制在黄酒发酵中的应用

来源 :计算机与应用化学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zqzhang_1011
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黄酒发酵过程是一种一边糖化一边发酵的复式发酵方式,在糖化和发酵之间需要建立动态平衡.鉴于发酵温度对活化酶和酵母的影响,本文通过控制反应温度来控制黄酒产品质量.黄酒发酵过程是一个典型的间歇过程,本文运用迭代学习控制对发酵温度进行控制,并利用神经网络优化迭代学习律的增益.仿真结果表明了该方法的有效性,且能在较少的迭代次数下,以最快的收敛速度,较高的跟踪精度逼近期望轨迹.
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