目标选择任务中视觉反馈对笔倾斜输入的影响

来源 :太原理工大学学报 | 被引量 : 1次 | 上传用户:charset
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
考察了不同类型的视觉反馈对笔倾斜输入性能的影响。针对全图形反馈、部分图形反馈、数字反馈和无反馈4种不同的视觉反馈方式设计实验,测试通过用户倾斜笔来分别选择5°、10°和20°角宽度的扇形目标时的时间和错误率。实验结果表明在提供视觉反馈时会提高实验者选择扇形目标的速度和准确度,全图形反馈呈现出最好的性能。基于实验的结果,讨论了笔倾斜交互技术的设计方法,提出了一些可能的笔倾斜输入技术应用场景。研究结论对基于使用笔倾斜用户交互界面设计具有帮助和指导作用。
其他文献
在机械设备故障诊断研究领域中,系统采集的原始监测数据经过处理得到的结果往往是数据量很大,维数很高的图像数据,因此,从高维图像中获取敏感特征是当前故障诊断领域中面临的一项关键技术。本文提出了基于多核非负矩阵分解的机械设备故障诊断方法,该方法克服了传统故障诊断需对机械设备信号进行特征提取而造成信息丢失,通过应用多核非负矩阵分解方法进行降维,然后结合多核支持向量机实现对降维后的数据直接进行识别。实验证明
在对Homothetic概率多假设跟踪( probabilistic multiple hypothesis tracking, PMHT)和确定性退火(deterministic annealing, DA)技术深入研究的基础上,结合扩展卡尔曼算法,提出了DA
在经典的MATLAB GPS软件接收机的基础上,针对快速比特跳变的BDS信号给出了捕获跟踪和解帧策略,提出了BDS/GPS双系统伪距、载波相位、多普勒和载噪比观测量提取算法,推导了双系统