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实例是本体的重要组成部分，它在很大程度上决定了本体的可用性。而目前本体实例构建的难度甚至超过了本体构建本身，大多实例的获取、更新和扩充依靠人工完成，既花费大量时间，又难以保证质量。文章在已完成的水稻本体概念框架基础上，利用神经网络方法进行半自动水稻实例抽取，提出水稻本体实例构建框架。统计数据表明，该方法能够有效地提高本体实例构建效率，大幅度降低手工劳动水平，提高本体实例质量，为本体实例构建和本体走向实际应用提供了思路和方法。