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本文主要研究同时含有信道噪声和环境噪声的复合条件下的鲁棒说话人识别.在NUST603语音数据库上的实验证明,基于MFCC、I-Vector和LDA的说话人识别系统不但在纯净语音条件下可以达到很高的识别率,而且对信道噪声,甚至对同时存在信道噪声和环境噪声的复合噪声情况,依然具有较高的鲁棒性.
复合噪声条件下的说话人识别技术
【摘 要】
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本文主要研究同时含有信道噪声和环境噪声的复合条件下的鲁棒说话人识别.在NUST603语音数据库上的实验证明,基于MFCC、I-Vector和LDA的说话人识别系统不但在纯净语音条件下可
【机 构】
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泰州学院
【出 处】
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山西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2016年4期
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