基于粗糙集和SAT的属性约简

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属性约简是数据挖掘中的一种粗糙集方法,它决定了能代表整个信息系统的重要属性的集合。本文提出了一种求最小约简的基于命题可满足性(简称SAT)的算法,提出一个解决SAT问题的分割和结合的算法。实验结果表明,本文所提算法在高准确分类的基础上,在所得约简中大大减少了规则的数目。
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