【摘 要】
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损失负荷作为衡量大停电事故风险的重要指标,如何对其进行准确预测对于电网的安全运行具有十分重要的参考意义.选取1981-2016年东北电网和西北电网的大停电事故损失负荷作为
【机 构】
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山东科技大学电气与自动化工程学院,全球能源互联网发展合作组织
【基金项目】
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国家电网公司科技项目(基于多沙堆理论的互联电网停电事故预警技术及系统研发)~~
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损失负荷作为衡量大停电事故风险的重要指标,如何对其进行准确预测对于电网的安全运行具有十分重要的参考意义.选取1981-2016年东北电网和西北电网的大停电事故损失负荷作为实验数据进行分析,为消除电网发展对数据分析产生的影响,采用相对值法对电网大停电事故损失负荷进行处理.根据实验数据的特点,将损失负荷相对值的数据结构分解为线性和非线性残差部分,建立自回归滑动平均（ARMA）模型和遗传算法（GA）优化的误差反向传播（BP）神经网络组合模型,对东北电网大停电事故进行综合分析与预测.将所提模型的预测结果与单-模型
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