基于神经网络的飞行器测高方案研究

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介绍了基于统计学飞行器测高方案的特点 ,指出其存在的不足。提出了基于神经网络方法的新思路 ,与传统的方案进行了对比及可行性分析论证 ,并给出了具体的计算方法。最后对某一弹道集合进行了数值仿真。采用神经网络模型训练 ,训练结果通过弹道检验表明 ,此方案较原基于统计学飞行器测高方案具有一定的优越性 ,可用于飞行器测高系统
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