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通过收集大量试验资料,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料(CFR P)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较,证明了该网络模型能够有效地预测加固后的混凝土方柱抗压性能,并对影响加固效果的各个因素进行了初步分析,其结论符合研究报道.
神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能
【摘 要】
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通过收集大量试验资料,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料(CFR P)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较,证明了该网络模型
【机 构】
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华侨大学,国家工业建筑诊断与改造工程技术研究中心
【出 处】
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工业建筑
【发表日期】
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2005年1期
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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