【摘 要】
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近年来,使用深度学习技术的超分辨率图像的质量和速度都有很大的提升。最新研究的重点是恢复普通图像的高分辨率的细节。由于感兴趣的目标在法庭科学应用中非常具体,本文提出
【机 构】
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新加坡Silicon Vision有限公司; 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室; 中华人民共和国陕西省公安厅科信处; 西安邮电大学图像与信息处理研究所;
【基金项目】
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Natural Science Foundation of China(61601362,61571361,61671377,41504115)
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近年来,使用深度学习技术的超分辨率图像的质量和速度都有很大的提升。最新研究的重点是恢复普通图像的高分辨率的细节。由于感兴趣的目标在法庭科学应用中非常具体,本文提出了利用已知感兴趣目标有所认知的一种总体操作框架。所提出的基于ROI的视频超分辨率框架不仅十分有效,而且能够重建出高质量图像。实验结果显示,算法比传统的基于帧的方法平均快35%和提高0.44dB的图像质量。
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