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基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型
基于小脑模型神经网络的轧制力预报模型
来源 :钢铁研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:f1f1
【摘 要】
:
研究了热轧板带厚度控制中轧制力预报环节的局部逼近神经网络实现方法.网络在多次训练后对生产中的历史数据进行了轧制力预报,达到了较高的预报精度.
【作 者】
:
孙克
王长松
罗永军
【机 构】
:
北京科技大学
【出 处】
:
钢铁研究
【发表日期】
:
2004年1期
【关键词】
:
小脑模型
轧制力
厚度控制
热轧带钢
预报模型
神经网络
CMAC
rolling force
strip thickness control
hot-roll
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研究了热轧板带厚度控制中轧制力预报环节的局部逼近神经网络实现方法.网络在多次训练后对生产中的历史数据进行了轧制力预报,达到了较高的预报精度.
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