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RFID网络规划问题是一个优化难题,文章给出一个含云生成算子的粒子群优化算法用于求解该问题. 在该算法的子代生成框架中, 新粒子通过云方式或PSO方式产生.①应用反向云生成算子, PSO认知种群被用 于估计好解区域的期望、熵和超熵;②利用正向云生成算子,估计的期望、熵和超熵被用于生成云粒子;③来自 PSO粒子的局部信息和来自云粒子的全局信息共同引导算法的下一步寻优.该算法优化文献中-些著名的 RFID网络基准测试实例,实验结果显示该算法比原始的PSO有好的优化能力.