HMM模型相关论文
针对传统HMM模型存在的上下文信息获取困难、未登录词无法处理等问题，本文提出一种优化的HMM模型。优化后的模型充分考虑了上下文的......
在新一代信息技术与城市现代化的深度融合下，智慧城市的建设显得尤为重要。城市时空大数据平台是是智慧城市的基础支撑。目前的智慧......
近年来,随着语音输入法、语音助手、智能音箱等语音产品的流行,语音识别技术逐渐为人们所熟知。但是现有的语音平台大多结构复杂,......
在基于HMM模型的语音识别系统中,状态输出概率的计算占了总计算量的30％～80％,从而成为语音识别系统中一大瓶颈.本论文对快速概率计算算......
本文对基于隐马尔柯夫模型（Hidden Markov Model, HMM）的单元挑选语音合成方法进行改进。针对原有方法单元预选过程中存在的线性搜索......
本文提出了一种使用浊音信息表示语言特征,通过计算其上的Mel频率倒谱系数(MFCC),"正向"和"反向"综合使用隐马尔可夫模型(HMM)......
维吾尔语是黏着性语言，利用丰富的词缀可以用同样的词干产生超大词汇，给维吾尔语语音识别的研究工作带来了很大困难。本文结合维吾尔......
针对隐马尔可夫(HMM)模型参数选择存在很大的主观性问题,提出一种基于自适应聚群粒子群算法(ASPSO)优化HMM的云网络安全态势评估方......
随着现代计算机技术的迅猛发展,人机交互活动越来越成为人们日常生活中的一个重要部分,而且显示着越来越重要的角色.特别是最近几......
随着互联网的日益普及,数字媒体的版权保护变得越来越重要.因此,用于版权保护的数字水印技术成为当前研究的热点.从数字通信的角度......
自动语音识别系统在噪声环境下的鲁棒性是语音识别系统从实验室走向实际应用的关键，其主要研究目的是为了解决应用环境与训练环境之......
行为识别在安防、人机交互、医疗监护、运动员辅助训练等领域有广泛的应用背景。跌倒检测作为行为识别的重要组成部分，在医疗监护、......
随着音乐数据库爆炸式的增长,传统的基于文本的音频检索给用户带来极大的不便。基于哼唱的MIDI音乐检索是基于内容的音乐检索方式,......
当今社会是数字信息化时代,信用卡号码、电话语音拨号、个人身份证号码、电子密码等都具有数字化特征。同时,随着语音识别技术的发......
本文首先对语音识别现状进行了分析,指出抗噪语音识别技术是语音识别系统走向实用化的一个关键性难题。之后详细介绍了语音识别的......
近年来,人们想要寻求更加人性化的人机交互技术,因而它成了当下的一个热门的研究方向。而基于计算机视觉的动态手势识别把理解人的......
对计算机唇读的研究在人机智能接口、多媒体系统以及人脸数据压缩等领域具有重要的理论意义和实用价值.该文从一个唇读系统需要解......
对计算机唇读的研究在语音识别、人机智能接口、多媒体系统以及人脸数据压缩等领域具有重要的理论意义和实用价值.该文搭建了一个......
唇读是用计算机再现聋人通过唇动破解语言规律读懂语言的过程,这是一项非常具有挑战性的科学发现,同时也可以用作语音识别的一种辅......
本论文对印刷体识别后处理技术进行了深入的研究,目标就是从理论,算法和应用三个层次上研究如何校正文本图像识别错误,提高系统识......
语音识别经过半个世纪的发展,其理论研究已经取得了一定的成果,在实验室环境中取得了极高的识别率,并且已经从实验室走向实用。然......
语音识别是根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数,自动识别出说话人的过程,是语音信号处理的一个重要研究方向。作为......
多Agent协作问题是RoboCup2D中研究的热点问题。RoboCup仿真2D中,协作问题解决的好坏直接关乎比赛效果。针对仿真2D中的实际问题,......
手语是聋人使用的语言,是聋人进行日常交流的主要方式。手语通过手势、表情和头部姿态等多种方式协同表达信息,并且相对于一般人的......
随着生物信息学的发展，全基因组序列不断被测序，对于转录的研究变得越来越重要。转录因子，作为一种重要的转录调控元件，它与DNA序列的......
随着人工智能领域的发展，机器人从原始的工业应用开始向人类生活的各个角落渗透，机器人的智能化程度也越来越高。但是与机器人的交互......
随着汽车行业的迅速发展，交通事故也在持续增长。为了解决这一问题，许多研究开始关注于驾驶行为的识别，以求理解事故发生的内在机制。......
网络给人们带来便捷的同时也造成了安全隐患。大量的隐私数据、机密数据等在网络中传播,使得网络安全问题日渐突出。本课题将网络......
基于动态手势跟踪与识别的研究中,数据有许多不确定性的因素,比如手在运动中快速移动、背景的影响,以及拍摄角度等。为进一步提高......
从目前的社会发展趋势来看,个人信用在生产、工作等生活的方方面面正起着越来越重要的作用,因此,对信用体系中各种问题的研究价值......
网络预约出租车,作为互联网快速发展下的产物,自2012年开始,逐渐步入人们的生活,并带来极大的便利。但是同时交通拥堵一直是城市交......
随着网络的发展,服务器面临的由于访问量激增而带来的压力也越来越大。集群和负载均衡技术,可以按照一定策略将Web访问分配到多台......
在面向特定任务的语声对话系统中,关键词识别是一种具有高鲁棒(ROBUST)性能的语音输入技术.本文探讨一种用于自动语声对话系统的关......
句法分析是自然语言处理中的重要步骤，而传统的分析方法和模式匹配方法具有很大的局限性。本文依据HMM模型和图句法分析，提出了......
语音识别主要是让机器听懂人说的话，即在各种情况下，准确地识别出语音的内容，从而根据其信息执行人的各种意图。语音识别技术既是国际......
该文首先简单介绍了语音产生的过程.对已知的变异现象进行了分类.重点对高声和超重引起的变异特点进行了研究.在对其时域和频域所......
社会快速发展，各种知识爆发式增加。知识的自动获取，特别是从自然语言文本中自动获取知识成为重要的研究课题，这一课题既有极大的应用......
计算机人脸表情识别是利用计算机对人脸的表情信息进行特征提取分析,按照人的认识和思维方式加以归类和理解,结合人脸所具有的感情......
当今世界,人类与计算机的关系越来越密切,而人类与计算机的交互已成为日常生活不可缺少的一部分。近些年来,各种各样的新颖的人机......
语音识别是让机器能够“听懂”人类的语言，并把人类的语音信号转化为相应的文本或命令的技术。语音识别是一门涉及面很广的交叉学科......
近二三十年来，语音识别在计算机、信息处理、通信与电子系统、自动控制等领域有着广泛的应用。语音识别技术的应用可以分为两个发展......
现代语音识别系统广泛采用隐马尔可夫模型(HMM),连续密度分布的HMM模型出于计算量的考虑和模型的简化,往往把协方差矩阵假定为对角......
AMR-NB与G.729ab间的转码技术是当今语音通信领域的一项急需课题。其中的代数码书转码算法关系到转码后的语音质量和计算复杂度。......
