论文部分内容阅读
在基于模糊神经网络结构的基础上，通过分析影响建立模糊神经网络模型的主要因素，建立了用于列车运行控制的控制器模型，并且给出了相关参数的辨识方法。以货物列车为仿真对象，采用带有动量因子的BP反向传播算法对整个控制模型进行了仿真。仿真结果表明，基于模糊神经网络的智能算法能够满足列车制动控制的安全性、准确性及舒适性的要求，将其运用于列车制动控制是可行的。