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基于新型多目标粒子群算法的电力系统动态无功优化
基于新型多目标粒子群算法的电力系统动态无功优化
来源 :广东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xjk
【摘 要】
:
提出了基于新型多目标粒子群算法的无功优化方法。将控制设备动作次数约束转化为目标函数,并对转化后的多目标优化问题设计了适应度函数,较好地解决了变量离散化与控制设备动
【作 者】
:
李璇
李玎
【机 构】
:
广东电网公司广州供电局变电一部,广东电网公司电力科学研究院
【出 处】
:
广东电力
【发表日期】
:
2009年12期
【关键词】
:
动态无功优化
多目标
粒子群算法
动作次数约束
dynamic reactive power optimization multi-objective part
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提出了基于新型多目标粒子群算法的无功优化方法。将控制设备动作次数约束转化为目标函数,并对转化后的多目标优化问题设计了适应度函数,较好地解决了变量离散化与控制设备动作次数限制之间的配合问题。经算例验证,优化后有功网损下降了15.1%,且优化前的环流、变压器过载等问题得到了解决。
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