【摘 要】
：
基于模拟退火算法(SAA)提出了一种多目标优化合成孔径成像阵列的方案。根据合成孔径成像的调制传递函数(MTF)特性,设计了孔径阵列在多个方向上的频谱优化目标函数。以劣化后的Golay6结构作为初始阵列进行模拟计算,结果表明,SAA可以有效改善中频段MTF的平稳性,显著提高成像阵列的实际截止频率。当填充因子F=11.5%时,相比Golay6孔径阵列,优化后的孔径阵列在退火衰减参数α=0.97时的平均修正因子可达到8.61%。
【机 构】
：
南京邮电大学电子与光学工程学院、微电子学院,江苏南京210023中国空间技术研究院北京空间机电研究所,北京100094
论文部分内容阅读
基于模拟退火算法(SAA)提出了一种多目标优化合成孔径成像阵列的方案。根据合成孔径成像的调制传递函数(MTF)特性,设计了孔径阵列在多个方向上的频谱优化目标函数。以劣化后的Golay6结构作为初始阵列进行模拟计算,结果表明,SAA可以有效改善中频段MTF的平稳性,显著提高成像阵列的实际截止频率。当填充因子F=11.5%时,相比Golay6孔径阵列,优化后的孔径阵列在退火衰减参数α=0.97时的平均修正因子可达到8.61%。
其他文献
光压摄动模型是卫星动力学模型的主要误差源之一,定轨时是否考虑光压参数将影响轨道估计精度。在光压摄动的理论基础上,采用统计定轨方法,利用全球8个卫星激光测距(SLR)站观测值,对Jason-2卫星进行动力学定轨。采用内符合精度、外符合精度和重叠弧段比较三种评估手段,定量分析光压参数估计与否对轨道精度的影响。结果表明:三天估计一组光压参数计算的卫星轨道比不估计光压参数计算的卫星轨道的精度更高,且估计的
A SiN-Si dual-layer optical phased array (OPA) chip is designed and fabricated. It combines the low loss of SiN with the excellent modulation performance of Si, which improves the performance of Si single-layer OPA. A novel optical antenna and an improved
卷积神经网络的发展极大促进了面部表情识别技术的进步,为解决实际应用中图像识别的准确率受图像像素限制的问题,从三方面对低像素人脸图像的表情识别进行研究。首先根据研究对象像素低、特征复杂的特点,提出了一种改进的卷积神经网络。其次对图像进行基本的预处理操作后,又增加了图像增强处理,作为改进卷积神经网络模型的输入。最后将模型的输出结果进行决策融合,得到最终的识别结果。实验表明,该方法在CK+数据集上取得了
使图像获得不受光照和几何条件影响的颜色特性描述是实现颜色便常性的关键。利用双色反射模型和有限维线性模型，提取归一化偏差本体反射特征，被实验证明是实现颜色恒常性的一个重要途径。本文详细阐述了归一化偏差本体反射特征的特性，其计算方法，应用的前提条件，以及应用限制，并在实际图像处理中，考虑到了这些影响的因素。
Whispering gallery mode (WGM) microtoroid optical resonators have been effectively used to sense low concentrations of biomolecules down to the single molecule limit. Optical WGM biochemical sensors such as the microtoroid operate by tracking changes in r
Optically pumped magnetometers (OPMs) have developed rapidly in the bio-magnetic measurement field, which requires lasers with stable frequency and intensity for high sensitivity. Herein we stabilize a vertical-cavity surface-emitting laser (VCSEL) withou
Miniature single-photon microscopes have been widely used to image neuronal assemblies in the brain of freely moving animals over the last decade. However, these systems have important limitations for imaging in-depth fine neuronal structures. We present
图像信号处理技术的研究和应用在安防领域具有特殊的重要意义。介绍了一系列用于安防系统CMOS图像传感器片上图像信号处理电路的原理和算法。具体包括黑电平校正、镜头阴影校正、插值降噪、色彩校正、伽玛校正、自动白平衡、自动曝光、自动聚焦、YUV空间转换(RGB2YUV),以及背光补偿等模块处理电路等。