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本文介绍了FCM聚类算法是一种柔性的模糊划分，通过对比常用的其他模糊聚类算法，对FCM聚类算法进行了改进，并基于MATLAB对实验数据库进行了详细分析。结果显示，如要提高聚类的准确率，需先完成初始中心确定的两阶段FCM聚类算法，避免初值的主观随意性，从而可以提高模糊聚类的效率和准确性。
基于MATLAB的FCM聚类算法研究
【摘 要】
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本文介绍了FCM聚类算法是一种柔性的模糊划分，通过对比常用的其他模糊聚类算法，对FCM聚类算法进行了改进，并基于MATLAB对实验数据库进行了详细分析。结果显示，如要提高聚类的准确
【机 构】
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浙江传媒学院现代教育技术中心
【出 处】
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科学与财富
【发表日期】
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2010年4期
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