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如何获取多目标问题更多的Pareto 最优解具有十分重要的意义。在重新定义蝙蝠位置和速度更新公式的基础上，提出了一种用于求解多目标0－1规划问题的改进的蝙蝠算法。通过测试函数进行仿真实验，结果表明：与遗传算法、蚁群算法、元胞蚁群算法和粒子群算法相比，所提出的算法能够为多目标0－1规划问题找到更多的Pareto解，体现了蝙蝠算法在解决该问题上的有效性和优越性。