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用 BP神经网络算法分别对飞机结构材料、1 Cr1 7不锈钢腐蚀损伤数据进行学习训练 ,建立了腐蚀损伤与环境条件的映射模型 ,并预测腐蚀损伤值。结果表明 ,ANN预测的精度比灰色GM( 1 ,1 )模型及 Logistic模型的预测精度高 ,且对数据有较好的适应能力 ;将 ANN技术用于飞机结构腐蚀损伤预测是可行的