【摘 要】
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在分析光谱数据时,噪声的存在会影响数据分析的准确性。为了提高光谱数据分析的准确性,针对光谱信号的噪声特性,提出了一种新的去噪方法,将小波变换与中值滤波相结合。在该方
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在分析光谱数据时,噪声的存在会影响数据分析的准确性。为了提高光谱数据分析的准确性,针对光谱信号的噪声特性,提出了一种新的去噪方法,将小波变换与中值滤波相结合。在该方法中,先使用小波变换去噪初步处理光谱,然后再次对光谱信号使用一层小波分解,保留低频系数,仅对高频系数使用中值滤波处理,最后重构信号,得到最终滤波后的光谱。为了评估去噪效果,使用了信噪比（Signal Noise Ratio,SNR）和均方根误差（Root Mean Square error,RMSE）2项指标。实验结果表明,新方法效果比2种方法
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