【摘 要】
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在计算机辅助几何设计（CAGD）领域,渐进迭代逼近（PIA）算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近（WPIA）算法通过调整向量加权明显加
【机 构】
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合肥工业大学数学学院,合肥工业大学计算机与信息学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重点资助项目（U1135003）,国家自然科学基金资助项目（61472466,61100126）, 中国博士后科学基金面上资助项目（2015M571926）, 浙江大学CAGD＆CG国家重点实验室开放课题（A1607）
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在计算机辅助几何设计（CAGD）领域,渐进迭代逼近（PIA）算法因其具有很好的自适应性和收敛稳定性,被广泛应用于插值与逼近问题.其中带权渐进迭代逼近（WPIA）算法通过调整向量加权明显加快了收敛速度.提出了一种带互异权值的渐进迭代逼近算法,不仅操作灵活,还可根据需要对各控制顶点进行调整,实现不同的迭代效果;同时通过引入一个参数,给出了可调权值迭代算法,当参数取合适值时,该算法的收敛速度比带权PIA算法更快,且权值取法不依赖于配置矩阵的特征值.最后用数值实例,通过对Bézier曲线、张量积B
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