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摘 要：随着财务智能技术的迅速更迭，社会对会计类人才的需求方向发生变化，对此，本文对财务智能体系的内涵展开分析，并论述了其具有的三方面特征，以及对现有会计行业造成的正面和负面影响，然后对财务智能化时代会计人才的市场需求的变化方向进行探讨，最后针对人才需求变化分析财会类人才培养机制的革新方向。
关键词：财务智能化 会计人才需求 人才培养
一、财务智能体系的内涵及其特征
财务智能体系是指在企业等单位的整个财务核算与分析流程中，协调和整合大数据运算处理技术、人工智能、云计算和互联网技术等先进智能型处理方式，将其与现有数据库结合，在企业整个数据平台中实现财务核算和分析的一体化自动处理，提高重复性和标准化财务会计操作效率，以改善财务核算和处理质量，降低数据处理成本，有助于实现业财融合的企业财务数据处理与共享平台。
二、财务智能核算系统的特征分析
（一）财务信息的展示维度具有多元化
传统的会计处理体系在一定程度上受到数据载体、相应的基础配套环境等限制，无法在现有的处理模式下对录入的会计和财务数据进行深度地萃取和挖掘，同时也不能做到将丰富的业务信息和财务信息全面地压缩和提取，使得在整个会计业务处理过程中会计信息大多只能从资金的维度来被进行反映，而通过财务智能化企业能进一步突破原有核算方式和明细层级的限制，扩大财务信息的使用维度，对录入的总括信息更深入地多元化反映和处理，从资金、物流等多个不同角度全方位地核算企业发生的业务，使财务人员获取更加透明和细微的会计信息。
（二）财务数据处理流程呈现模拟自动化
在传统的业务模式下，企业业务信息的反映和监督需要会计和财务人员进行主动干预，带动整个财务流程的运作，通过人的主导和计算机财务软件的配合完成财务数据的加工。而在会计流程引入智能化体系后，原有的会计核算工作模式和流程可被智能财务终端精确模拟，会计业务中的原始凭证录入与传递、账簿登记以及报表编制等一系列信息收集、核实、整理业务的人工参与度逐渐降低，这也给财务人员的工作形式带来革新，使其深入了解整合处理后的财务信息背后的逻辑和因果。
（三）财务数据加工整合过程具有全面规范化
智能化财务处理体系终端利用一系列专业程序，如数据稽核，业务核实、程序维护等对财务流程中执行的命令的合规性进行全方位搜寻与查找，同时，智能财务使得总体全查方式具有可实施性，克服了现有模式下部分处理过程由于人工精力而无法高效实现，同时，在智能化条件下，运行终端的判断和工作模式实则具有程序性，利用人为的设计、控制与调整可使其达到运行过程的完全标准化，得出的会计成果也具有规范性，减少了现有的处理体系中人为因素导致的不利后果。
三、智能核算体系对现有会计行业的影响
（一）显著改善会计信息的总体质量
传统的会计信息处理模式需要财会人员在一定程度上对数据的加工进行主观意识的选择和调整，由此可能导致会计信息的质量受损， 而在智能财务系统的运作下，一方面，系统技术设计减少了尽可能的人为干预，以及财会人员的主观意识判断，在最大程度上实现整体流程的自动化，可有效提高企业业务信息反映结果的精确度和准确性，另一方面，在企业经济业务或相关交易事项发生后，有关财务信息能第一时间通过系统自动进行确认和报告，进行数据核算分析工作，有效地增加会计信息的实时性。
（二）有利于减少人为性失真的可能
会计信息的对内对外报告反映企业经营业务活动的详细状况，因此理论上来讲企业所展示数据的真实可靠性是第三方分析判断企业财务状况的保障，但财务数据仍然存在缺乏真实性的想象，一方面是财会人员在处理数据时的偶然性失误，另一方面则是人为的篡改数据，进行舞弊行为。财务系统实现智能化后，一是在一定程度上减少了会计人员直接接触和加工处理企业财务数据的机会，绝大部分流程由企业财务系统进行智能化自动处理，阻断了企业财会人员直接操纵数据的可能性;二是企业人员的的个体分工和责任更加明确，追责和清查更加易化，使人为性造假的成本升高。
（三）导致由财务数据引发的风险增加
财务智能系统将企业的绝大部分业务财务信息和资料以电子计算机为载体储存，并在现有基础上更大程度地减少了企业财务数据加工时的人为干预，几乎整个财务流程的进行都基于电子计算机，这也对网络安全质量的要求更加严格，使得信息泄露和恶意损坏的风险增加，另外，人工智能和大数据等技术在企业财务的运用需要以消费者、供应商等行业其他参与者数据为依靠，极有可能增大行业中个体信息和隐私泄露的法律风险。
（四）升级财会人力资源和岗位结构
企业中财务会计型从业人员具有大致一体化的岗位层级和分类，整个财务部门需要进行从会计核算，控制监督，到财务决策的职能定位，各个岗位对财会人员的专业素质要求不一，在企业利用财务智能化体系管理财务工作时，会计的核算功能等重复性，标准化工作将会自动化，财会职员的会计核算职能将被弱化，而控制和监督职能以及财务分析和决策职能的需求量将大量扩增，同时要求财会人员具有计算机、法律、金融等其他相关行业知识，并同本专业知识储备相结合，该项需求的变化必将淘汰现有的大量低端会计人员，提高财会行业的门槛和从业人员的专业素质，调整其岗位结构。
四、智能化革新下会计人才市场需求变化方向
（一）纳税筹划型人才需求
企业纳税环节直接影响企业的最终税后利润，纳税成本的高低成为企业法人主体一方的利润分配和资本收益率水平高低的关键因素。智能化时代下，财会人员的企业纳税工作任务重心同样也与此前有所不同，一方面，系统性的革新导致原有的企业税务工作结构调整和简化，另一方面，税务部门也推出“互联网+税务”行动，使双方较多的相关税收实务工作电子化，导致企业的纳税申报环节工作量大大减小，并更加需要将精力投入纳税筹划部分来获得更多额外的税收利益，实现企业的利润最大化，因此企业普遍需要相关人员为其缴纳税款设计合理的收益最大化的方案，从而刺激纳税筹划的人才需求。该类人员应对税收法和經济法等法律法规进行周密严谨地认识和合理地遵循，充分利用经济性选择条款，帮助企业选择投资，生产经营决策等来获得最大的税后留利。 （二）智能财务系统设计维护型人才需求
智能财务系统的顺利运作需要进一步的计算机技术作为支撑，计算机基础工作程序的正常运行是企业财务智能有效实现的重要保障，这要求企业财会工作需要同时有先进计算机技术和专业财务知识参与，也导致企业在人力资源选择中更多地需求具备财务和计算机技术的复合型人才。同时，人工智能财务信息系统的设计和后期维护需要会计知识和计算机研发技术的协调配合，智能时代的创新技术需要有财务团队进行检验和筛选，财务运营也需要拥有智能硬件技术的团队辅助开展资源配置和预算，财务数据运营和管理、智能风险分析和控制、财务智能运算等新型财务需求推动了新的系统设计研发和维护型人才的需求高涨，只有将两者的优势互补，协调配合，才能为智能技术在财务领域的持续良性发展提供燃料。
（三）业务财务综合管理决策型人才需求
在智能化趋势下，企业主体对財会人员的业务财务融合能力和管理决策能力需求较高，整个市场需求趋势逐渐以财会工作的决策制定和战略管理人才为中心。行业人员应该顺应需求趋势，同时从纵向和横向拓展，横向维度上突破现有财务视角，培养全局意识和思维，提升对企业业务链的熟悉程度，学习相关业务的专业知识，深入了解内部业务经营情况，根据企业业务所具备的特征进行全局性财务管理和财务内部控制，纵向维度上提升专业水平和战略思维，以智能财务为辅助，增强企业核心问题观察处理能力，向管理型人才转型。
（四）财务咨询服务型人才需求
如前文所述，人工智能等智能技术在财务领域的运用普及下，高级财务和管理型会计人才成为炙手可热的企业优质资源，在人才结构变化和资源升级中，财务决策成为企业总体运营的焦点，财务咨询服务类企业或个体可作为高端财务顾问为企业主体提供专门的财务分析和相关风险控制建议，弥补中小企业等内部相关人力资源的欠缺，在建立一定的信息安全防范后，该类需求方向的人才利用智能财务终端可对企业的前端信息整理和分析，为企业提供财务管控的建议，其次辅助企业信息系统对企业的财务和运营状况实施风险控制，提供数据风险监控服务，把控企业的风险控制方向。
五、会计行业人才培养机制改进路径
（一）开展高校-企业-政府人才合作培养机制
财务智能化时代下财会专业人才的培养需展开进一步的产教融合，将高校专业设置同企业等用人单位的产业需求相匹配，推动该类人才教育的学科内容向岗位规范靠近，实现教学过程和实务过程的统一，高校和企业应联合构建培育体系，通过成立校外见习基地等方案开展两边的深度合作，由学校进行会计专业人才的理论基础教学，同时由企业指导学生在不同专业环境中将理论知识实际化，同时通过双方的信息交流和反馈，完成会计专业人才的理论实务全面发展。再者，政府也应在其中总体设计和统筹规划，为高校和企业的人才联合培养提供政策支持和培养方案指导，并加大对相关高校的科研支持。
（二）注重引导学生提升自我专业素质和能力
会计行业从业人员的自我综合能力和专业素质是决定其是否能适应财会领域的技术更迭的根本原因，教学培养需注重由知识教学扩展到相关能力培养。意识是自我学习能力，该领域从业者必须进行财务知识体系的不断完善和补充，创新财务管理模式。二是数据分析整合能力，财务智能化在免除重复性的数据录入和加工过程的同时也会使行业人员面临数据分析和观察的挑战，这要求培养学生对财务业务信息进行识别，将数字化信息转换为实务现象。三是战略决策能力，高校等教育系统应帮助学生建立起全局意识，以财务作为起点，培养学生利用财务，业务等多方面信息对企业资源进行配置，为企业长远性目标服务。
（三）整合构建学位分层教育型高校人才培养体系
行业教育标准的拔高是财务智能化发展所提出的必然要求，教育体系应根据社会对该类高水平和高复合型人才的需求建立起学位分层教育，整合本科、硕士和博士阶段的教学培养方案，对各学制阶段的教学内容和课程体系进行规划设计，整合其各部分优势，积极选拔并持续培养财会类的高素质管理人才，在课程体系改革方面，应在原有的课程水平上向战略分析和管理方向进行拔高，在横向维度上，分类别增加法律、计算机、经济经融等相关专业的课程教学，建立高复合型人才教育方案。
参考文献：
[1]邵佳佳.云财务视角下会计电算化专业应用型人才培养方法[J].中国商论，2019（23）：255-256.
[2]蒲红美.智能化时代管理会计人才培养思考[J].合作经济与科技，2019（18）：126-127.
[3]高景霄，高志谦，李永红.智能化时代财务会计教学的困境与变革[J].河北广播电视大学学报，2019，24（04）：78-80.
[4]刘豹，周秋建.人工智能对财务核算的影响及风险管控研究[J].财经界，2019（08）：129-131.
[5]周海龙.人工智能引导财务核算新思维[J].国际商务财会，2019（02）：33-35.
[6]王冰琦.人工智能对会计人才的影响与对策研究[J].现代营销（下旬刊），2018（12）：185-187.
[7]何丽，张新中，张丽娜，刘言祥.财务管理智能化及其未来发展方向[J].湖南人文科技学院学报，2018，35（03）：53-57.
[8]陈维.人工智能对会计行业的影响及应对策略[J].中国商论，2017（34）：127-128.
关键词：财务智能化 会计人才需求 人才培养
一、财务智能体系的内涵及其特征
财务智能体系是指在企业等单位的整个财务核算与分析流程中，协调和整合大数据运算处理技术、人工智能、云计算和互联网技术等先进智能型处理方式，将其与现有数据库结合，在企业整个数据平台中实现财务核算和分析的一体化自动处理，提高重复性和标准化财务会计操作效率，以改善财务核算和处理质量，降低数据处理成本，有助于实现业财融合的企业财务数据处理与共享平台。
二、财务智能核算系统的特征分析
（一）财务信息的展示维度具有多元化
传统的会计处理体系在一定程度上受到数据载体、相应的基础配套环境等限制，无法在现有的处理模式下对录入的会计和财务数据进行深度地萃取和挖掘，同时也不能做到将丰富的业务信息和财务信息全面地压缩和提取，使得在整个会计业务处理过程中会计信息大多只能从资金的维度来被进行反映，而通过财务智能化企业能进一步突破原有核算方式和明细层级的限制，扩大财务信息的使用维度，对录入的总括信息更深入地多元化反映和处理，从资金、物流等多个不同角度全方位地核算企业发生的业务，使财务人员获取更加透明和细微的会计信息。
（二）财务数据处理流程呈现模拟自动化
在传统的业务模式下，企业业务信息的反映和监督需要会计和财务人员进行主动干预，带动整个财务流程的运作，通过人的主导和计算机财务软件的配合完成财务数据的加工。而在会计流程引入智能化体系后，原有的会计核算工作模式和流程可被智能财务终端精确模拟，会计业务中的原始凭证录入与传递、账簿登记以及报表编制等一系列信息收集、核实、整理业务的人工参与度逐渐降低，这也给财务人员的工作形式带来革新，使其深入了解整合处理后的财务信息背后的逻辑和因果。
（三）财务数据加工整合过程具有全面规范化
智能化财务处理体系终端利用一系列专业程序，如数据稽核，业务核实、程序维护等对财务流程中执行的命令的合规性进行全方位搜寻与查找，同时，智能财务使得总体全查方式具有可实施性，克服了现有模式下部分处理过程由于人工精力而无法高效实现，同时，在智能化条件下，运行终端的判断和工作模式实则具有程序性，利用人为的设计、控制与调整可使其达到运行过程的完全标准化，得出的会计成果也具有规范性，减少了现有的处理体系中人为因素导致的不利后果。
三、智能核算体系对现有会计行业的影响
（一）显著改善会计信息的总体质量
传统的会计信息处理模式需要财会人员在一定程度上对数据的加工进行主观意识的选择和调整，由此可能导致会计信息的质量受损， 而在智能财务系统的运作下，一方面，系统技术设计减少了尽可能的人为干预，以及财会人员的主观意识判断，在最大程度上实现整体流程的自动化，可有效提高企业业务信息反映结果的精确度和准确性，另一方面，在企业经济业务或相关交易事项发生后，有关财务信息能第一时间通过系统自动进行确认和报告，进行数据核算分析工作，有效地增加会计信息的实时性。
（二）有利于减少人为性失真的可能
会计信息的对内对外报告反映企业经营业务活动的详细状况，因此理论上来讲企业所展示数据的真实可靠性是第三方分析判断企业财务状况的保障，但财务数据仍然存在缺乏真实性的想象，一方面是财会人员在处理数据时的偶然性失误，另一方面则是人为的篡改数据，进行舞弊行为。财务系统实现智能化后，一是在一定程度上减少了会计人员直接接触和加工处理企业财务数据的机会，绝大部分流程由企业财务系统进行智能化自动处理，阻断了企业财会人员直接操纵数据的可能性;二是企业人员的的个体分工和责任更加明确，追责和清查更加易化，使人为性造假的成本升高。
（三）导致由财务数据引发的风险增加
财务智能系统将企业的绝大部分业务财务信息和资料以电子计算机为载体储存，并在现有基础上更大程度地减少了企业财务数据加工时的人为干预，几乎整个财务流程的进行都基于电子计算机，这也对网络安全质量的要求更加严格，使得信息泄露和恶意损坏的风险增加，另外，人工智能和大数据等技术在企业财务的运用需要以消费者、供应商等行业其他参与者数据为依靠，极有可能增大行业中个体信息和隐私泄露的法律风险。
（四）升级财会人力资源和岗位结构
企业中财务会计型从业人员具有大致一体化的岗位层级和分类，整个财务部门需要进行从会计核算，控制监督，到财务决策的职能定位，各个岗位对财会人员的专业素质要求不一，在企业利用财务智能化体系管理财务工作时，会计的核算功能等重复性，标准化工作将会自动化，财会职员的会计核算职能将被弱化，而控制和监督职能以及财务分析和决策职能的需求量将大量扩增，同时要求财会人员具有计算机、法律、金融等其他相关行业知识，并同本专业知识储备相结合，该项需求的变化必将淘汰现有的大量低端会计人员，提高财会行业的门槛和从业人员的专业素质，调整其岗位结构。
四、智能化革新下会计人才市场需求变化方向
（一）纳税筹划型人才需求
企业纳税环节直接影响企业的最终税后利润，纳税成本的高低成为企业法人主体一方的利润分配和资本收益率水平高低的关键因素。智能化时代下，财会人员的企业纳税工作任务重心同样也与此前有所不同，一方面，系统性的革新导致原有的企业税务工作结构调整和简化，另一方面，税务部门也推出“互联网+税务”行动，使双方较多的相关税收实务工作电子化，导致企业的纳税申报环节工作量大大减小，并更加需要将精力投入纳税筹划部分来获得更多额外的税收利益，实现企业的利润最大化，因此企业普遍需要相关人员为其缴纳税款设计合理的收益最大化的方案，从而刺激纳税筹划的人才需求。该类人员应对税收法和經济法等法律法规进行周密严谨地认识和合理地遵循，充分利用经济性选择条款，帮助企业选择投资，生产经营决策等来获得最大的税后留利。 （二）智能财务系统设计维护型人才需求
智能财务系统的顺利运作需要进一步的计算机技术作为支撑，计算机基础工作程序的正常运行是企业财务智能有效实现的重要保障，这要求企业财会工作需要同时有先进计算机技术和专业财务知识参与，也导致企业在人力资源选择中更多地需求具备财务和计算机技术的复合型人才。同时，人工智能财务信息系统的设计和后期维护需要会计知识和计算机研发技术的协调配合，智能时代的创新技术需要有财务团队进行检验和筛选，财务运营也需要拥有智能硬件技术的团队辅助开展资源配置和预算，财务数据运营和管理、智能风险分析和控制、财务智能运算等新型财务需求推动了新的系统设计研发和维护型人才的需求高涨，只有将两者的优势互补，协调配合，才能为智能技术在财务领域的持续良性发展提供燃料。
（三）业务财务综合管理决策型人才需求
在智能化趋势下，企业主体对財会人员的业务财务融合能力和管理决策能力需求较高，整个市场需求趋势逐渐以财会工作的决策制定和战略管理人才为中心。行业人员应该顺应需求趋势，同时从纵向和横向拓展，横向维度上突破现有财务视角，培养全局意识和思维，提升对企业业务链的熟悉程度，学习相关业务的专业知识，深入了解内部业务经营情况，根据企业业务所具备的特征进行全局性财务管理和财务内部控制，纵向维度上提升专业水平和战略思维，以智能财务为辅助，增强企业核心问题观察处理能力，向管理型人才转型。
（四）财务咨询服务型人才需求
如前文所述，人工智能等智能技术在财务领域的运用普及下，高级财务和管理型会计人才成为炙手可热的企业优质资源，在人才结构变化和资源升级中，财务决策成为企业总体运营的焦点，财务咨询服务类企业或个体可作为高端财务顾问为企业主体提供专门的财务分析和相关风险控制建议，弥补中小企业等内部相关人力资源的欠缺，在建立一定的信息安全防范后，该类需求方向的人才利用智能财务终端可对企业的前端信息整理和分析，为企业提供财务管控的建议，其次辅助企业信息系统对企业的财务和运营状况实施风险控制，提供数据风险监控服务，把控企业的风险控制方向。
五、会计行业人才培养机制改进路径
（一）开展高校-企业-政府人才合作培养机制
财务智能化时代下财会专业人才的培养需展开进一步的产教融合，将高校专业设置同企业等用人单位的产业需求相匹配，推动该类人才教育的学科内容向岗位规范靠近，实现教学过程和实务过程的统一，高校和企业应联合构建培育体系，通过成立校外见习基地等方案开展两边的深度合作，由学校进行会计专业人才的理论基础教学，同时由企业指导学生在不同专业环境中将理论知识实际化，同时通过双方的信息交流和反馈，完成会计专业人才的理论实务全面发展。再者，政府也应在其中总体设计和统筹规划，为高校和企业的人才联合培养提供政策支持和培养方案指导，并加大对相关高校的科研支持。
（二）注重引导学生提升自我专业素质和能力
会计行业从业人员的自我综合能力和专业素质是决定其是否能适应财会领域的技术更迭的根本原因，教学培养需注重由知识教学扩展到相关能力培养。意识是自我学习能力，该领域从业者必须进行财务知识体系的不断完善和补充，创新财务管理模式。二是数据分析整合能力，财务智能化在免除重复性的数据录入和加工过程的同时也会使行业人员面临数据分析和观察的挑战，这要求培养学生对财务业务信息进行识别，将数字化信息转换为实务现象。三是战略决策能力，高校等教育系统应帮助学生建立起全局意识，以财务作为起点，培养学生利用财务，业务等多方面信息对企业资源进行配置，为企业长远性目标服务。
（三）整合构建学位分层教育型高校人才培养体系
行业教育标准的拔高是财务智能化发展所提出的必然要求，教育体系应根据社会对该类高水平和高复合型人才的需求建立起学位分层教育，整合本科、硕士和博士阶段的教学培养方案，对各学制阶段的教学内容和课程体系进行规划设计，整合其各部分优势，积极选拔并持续培养财会类的高素质管理人才，在课程体系改革方面，应在原有的课程水平上向战略分析和管理方向进行拔高，在横向维度上，分类别增加法律、计算机、经济经融等相关专业的课程教学，建立高复合型人才教育方案。
参考文献：
[1]邵佳佳.云财务视角下会计电算化专业应用型人才培养方法[J].中国商论，2019（23）：255-256.
[2]蒲红美.智能化时代管理会计人才培养思考[J].合作经济与科技，2019（18）：126-127.
[3]高景霄，高志谦，李永红.智能化时代财务会计教学的困境与变革[J].河北广播电视大学学报，2019，24（04）：78-80.
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[6]王冰琦.人工智能对会计人才的影响与对策研究[J].现代营销（下旬刊），2018（12）：185-187.
[7]何丽，张新中，张丽娜，刘言祥.财务管理智能化及其未来发展方向[J].湖南人文科技学院学报，2018，35（03）：53-57.
[8]陈维.人工智能对会计行业的影响及应对策略[J].中国商论，2017（34）：127-128.