【摘 要】
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对太阳风速度信息数据进行准确的检测,可更好的了解和预防太阳风暴,尽可能的降低太阳风暴给地球造成的严重影响。对太阳风速度信息数据进行训练,获得最终信息分类阈值和权值,
【机 构】
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成都理工大学地球物理学院,国家开放大学
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对太阳风速度信息数据进行准确的检测,可更好的了解和预防太阳风暴,尽可能的降低太阳风暴给地球造成的严重影响。对太阳风速度信息数据进行训练,获得最终信息分类阈值和权值,进行太阳风速度信息数据检测时,可以保证太阳风速度信息数据检测的准确性,但传统方法通过提取太阳风速度信息数据特征,并利用匹配投影法求解特征解,得到全部匹配特征点,实现太阳风速度信息数据检测,缺少信息分类阈值,不能准确聚类,存在检测精准度较低的问题。提出一种RBF神经网络与决策树的太阳风速度信息数据快速检测方法。上述算法首先分析太阳风速度信息特征,
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