切换导航
文档转换
企业服务
Action
Another action
Something else here
Separated link
One more separated link
vip购买
不 限
期刊论文
硕博论文
会议论文
报 纸
英文论文
全文
主题
作者
摘要
关键词
搜索
您的位置
首页
期刊论文
即便曹德旺“跑了”,也是好事!
即便曹德旺“跑了”,也是好事!
来源 :中外管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户:fang82888
【摘 要】
:
一个大国,依靠单一的、低附加值的代工生产不能实现可持续的经济增长。这些依托大量人力资源、能源、土地的工厂,只能让这个国家走向资源枯竭、创造力枯竭、环境立体化污染的万
【作 者】
:
谢少常
【出 处】
:
中外管理
【发表日期】
:
2017年1期
【关键词】
:
曹德旺
经济增长
人力资源
资源枯竭
附加值
创造力
立体化
代工
下载到本地 , 更方便阅读
下载此文
赞助VIP
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一个大国,依靠单一的、低附加值的代工生产不能实现可持续的经济增长。这些依托大量人力资源、能源、土地的工厂,只能让这个国家走向资源枯竭、创造力枯竭、环境立体化污染的万劫不复之境。
其他文献
建陶釉色流行新品种
期刊
建筑陶瓷
釉色
新品种
装饰
审美
核心技术是中国企业的奢侈品吗?
中兴事件深深刺痛了很多醉心于“超英赶美”的国人,除了要重视国际经营合规性外,也让更多人清醒地看到中国制造的优势很多时候还是建立在量的基础上,而更为迫切的核心技术短
期刊
技术短缺
中国企业
奢侈品
创新型国家
国际经营
中国制造
国际竞争
短期利益
究竟有多像?iPhone6机模对比iPod touch
[导读]传闻中的iPhone6机模出现在国外多家网站上,圆弧边缘,仿佛iPodtouch的样子也几乎成了人们认定的事实。iPhone6机模对比iPod touch5月12日上午消息,传闻中的iPhone6机模出
期刊
TOUCH
IPOD
网站
意大利
国外
传闻
圆弧
关于陶瓷厂煤气站应用中的几个问题的探讨
通过对各类常用一段式煤气站的比较分析:如气化用煤要求、常用炉型比较、煤气净化工艺比较等,结合中小型陶瓷厂的生产的特点,说明了中小型陶瓷厂家在选用煤气发生站时,应侧重
期刊
陶瓷厂
煤气站
应用
煤气发生炉
窑炉
选型
移动互联网时代的第一定位法则
移动互联时代的品牌战略错误,直接导致了大量产业洗牌的出现,该如何避免这类致命失误.每个大型美国企业都试图在互联网方面建立业务,但它们往往沿用了既有品牌名。可结果是,取得
期刊
互联网时代
FACEBOOK
TWITTER
法则
品牌名称
互联网企业
品牌战略
移动互联
不想“二次增长”的企业,不是好企业!
截至2017年年底,宜家在全球49个国家开设400多家商场。宜家让消费者自选、自运和自装平板家具,但消费者却心甘情愿为此买单,可谓其经营的一大特色。前宜家业务调控总监伊恩·沃林指出:“这意味着我们将省下的成本让利给消费者,能以极低的价格推出家具,让更多的人买得起。”宜家是聚焦自身所长和调整成本以达到不断地二次增长的榜样。 但企业的二次增长却未必都如宜家一样知己知彼,在转型和二次增长中较常见会经历
期刊
企业
调整成本
消费者
宜家
家具
商场
让利
价格
CPI重回“1时代”:紧货币也莫忘松企业
确实,这一次的物价表现比以往更像“通货紧缩”,因为的确出现了食品价格下降。事实上,在货币趋向稳健的同时,用监管趋紧来紧货币是值得商榷的。因为,调整经济结构需要资源更快速、
期刊
货币
CPI
企业
“通货紧缩”
调整经济结构
价格下降
金融市场
结构扭曲
孙大午“退位要趁早”!第一代民营企业家迎来“退位潮”
“我不是大午集团的董事长,我是监事长。”11月4日下午,河北大午集团创始人、监事长孙大午在第27届“中外管理官产学恳谈会”的主题演讲上,开门见山地做自我介绍。他的演讲题
期刊
民营企业家
孙大午
第一代
非法吸收公众存款
退位
河北大午集团
自我介绍
演讲题目
基于二维Havrda-Charvat熵与混沌粒子群优化的图像分割
图像分割是目标识别与跟踪的基础,为了精确地实现目标分割,提出了二维Havrda-Charvat熵红外图像分割方法。利用图像的二维直方图,二维Havrda-Charvat熵分割方法不仅考虑了图像像素的灰度信息,而且还充分利用了像素的空间邻域信息,能取得比一维熵方法更好的分割结果。为了降低二维熵阈值搜索时间及准确地获得最佳分割阈值,设计了基于Kent映射的混沌粒子群优化算法。在红外小目标图像上的实验结
期刊
红外图像分割
二维Havrda-Charvat熵
Kent映射
混沌粒子群优化算法
人工神经网络及其在陶瓷纤维使用寿命预测中的应用
用人工神经网络模型对陶瓷纤维进行寿命预测是一个新颖的思路,实际应用中影响纤维寿命因素的非常复杂,很多难于进行量化,使用人工神经网络的方法,可以抓住问题的主要矛盾。迅速在
期刊
神经元
人工神经网络
使用寿命预测
陶瓷纤维
与本文相关的学术论文