【摘 要】
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针对有丝分裂核形态多变性而难区分、难检测的问题,提出了一个基于多颜色通道特征融合(MCCFF)的计算机辅助有丝分裂检测算法,主要利用六种颜色通道分别提取特征,再将得到的多
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院,北京邮电大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21365008,61105004)
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针对有丝分裂核形态多变性而难区分、难检测的问题,提出了一个基于多颜色通道特征融合(MCCFF)的计算机辅助有丝分裂检测算法,主要利用六种颜色通道分别提取特征,再将得到的多通道特征进行串行融合。首先对原病理图像进行去噪,再利用阈值分割将细胞核分割作为候选集;然后对每个候选集细胞核小块分别在不同颜色通道上进行特征提取,将提取出的形态学特征、灰度特征以及纹理特征进行串行融合;最后应用改进的最小距离分类器进行分类。实验以ICPR2012有丝分裂检测大赛的数据集为例,综合评价指标F-measure达到了0.747,
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