论文部分内容阅读
为解决拟牛顿法求解非线性方程组时表现出的全局搜素能力差、耗时久、易发散等问题,基于机器学习的思想对传统拟牛顿法进行改进,机器学习思想会根据拟牛顿法初始搜索过程进行机器学习,对学习函数和决策函数进行训练,可大大提升计算速度和计算精度.同常用的非线性方程组进行求解算法进行比较,在全局搜索能力、计算精度、计算速度三个层面揭示改进算法的适用性和优越性.