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根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶炼过程中控制钢中氮含量所需要的吹氩时间.结果表明,预测结果准确率较高,模型适用性较强.
利用BP神经网络预测AOD炉冶炼含氮不锈钢氮含量
【摘 要】
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根据AOD炉吹氮气冶炼含氮不锈钢的生产条件,运用BP神经网络建立了含氮不锈钢氮含量预测模型和吹氩时间预测模型.模型可利用生产现场的实际操作数据预测钢中氮含量,并可预测冶
【机 构】
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北京科技大学冶金与生态工程学院
【出 处】
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钢铁
【发表日期】
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2005年11期
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