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MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
MATLAB神经网络工具箱在矿山开采沉陷中的应用
来源 :采矿技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xuzhao123456
【摘 要】
:
可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练
【作 者】
:
毕忠伟
王春来
丁德馨
【机 构】
:
南华大学建筑工程与资源环境学院,长沙矿山研究院
【出 处】
:
采矿技术
【发表日期】
:
2002年04期
【关键词】
:
神经网络
开采沉陷
地下开采
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可视化神经网络是采用MATLAB语言和BP学习算法编制的能够自动调整的人工神经网络 ,可极大地简化编程工作。将该网络用于矿山开采沉陷的预测 ,可提高网络的收敛速度 ,缩短训练时间 ,且学习过程图文并茂 ,效果良好
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