基于NSCT和人工蜂群算法的图像配准

来源 :激光杂志 | 被引量 : 1次 | 上传用户：quintentwc93

【摘要】

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【作者】

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郑伟郭莉莉赵茏菲梁曾

【机构】

：

河北大学电子信息工程学院,河北省数字医疗工程重点实验室

【出处】

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激光杂志

【发表日期】

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2014年06期

【关键词】

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颅脑肿瘤 NSCT CT图像 MRI图像互信息人工蜂群算法 Cerebral tumor NSCT CT image MRI image Mutua

【基金项目】

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河北省教育厅科学研究计划项目（2010218）, 河北大学医工交叉研究中心开放基金项目（BM201103）

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为了增加颅脑肿瘤的诊断信息,提出了基于NSCT(Nonsubsampled ContourletTransform)和改进的人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)的颅脑CT(Computed Tomography)图像和MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像的配准方法。首先将参考图像和待配准图像进行NSCT变换,分解成高频子带和低频子带,分别提取两幅图像的低频图像作为参考图像和待配准图像,以互信息作为相似性测度,选用刚体变换模型求解空间变换参数

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