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摘 要：依托互联网经济的发展，我国物流产业实现了跨越式发展。然而在物流产业的规模发展到一定水平后，其增速显著下降，取而代之的则是效率的提升的需求的调整。智慧物流是当前物流产业发展的主要方向，这种物流方式充分应用“互联网+物流”的理念，有效的推动了物流产业战略转型。智慧物流的发展对物流产业及物流人才培养单位的工作具有重要的导向作用，以下将对智慧物流的发展与趋势进行具体分析。
关键词：物流；智慧物流；物联网
智慧物流的发展是物流适应供給侧改革的有效途径，智慧物流的基础是传统物流技术，而其中蕴含的共享协同的理念则体现出现代化特征。智慧物流的发展不可逆转，我国智慧物流的短期发展状况比较理想，但是其中隐藏的问题也不容忽视。
一、智慧物流的发展环境
我国物流产业的发展已经进入瓶颈期，不过这也同样意味着物流行业拥有更多的转型机遇。尤其是在产业结构不断调整的当今现代，智慧物流的整体发展环境也得到了改善。
1.国家政策的强力支持
国家对智慧物流的发展始终保持着高度关注，自2016年以来，国家陆续出台了以《“互联网+”高效物流实施意见》为代表的一系列方针政策，其旨在推动物流产业的高效化转变。在物流行业管理部门逐步作出调整的情况下，物流产业发展的政策环境也明显改善。
2.物流互联网逐步形成
智慧物流的发展离不开互联网的支持，为了满足智慧物流的建设需要，物流技术和互联网技术的联系也变得愈发密切。据相关数据统计，我国装在北斗定位系统的物流车辆已达四百万辆以上，而且接入互联网的物流设备正在朝系统化发展。实际上，物流互联网的形成已经在日常生活中有所体现，人们经常使用的网购商品物流信息就是其中的代表。
3.物流大数据得到应用
物流大数据的应用是智慧物流的基础，传统物流分拣效率低下，而且准确率难以得到保障。将大数据接入物流行业后，不仅可以有效解决传统物流产业中存在的匹配和分拣问题，还能在一定程度上推动物流企业运营管理的优化。
4.协同共享助推模式创新
协同共享是智慧物流的核心内容，协同共享理念指的是在不让渡所有权的基础上，在物流产业中实现广泛的所有权共享。传统物流产业中，企业间往往会竖立高大的壁垒维护自身利益，但是从物流产业的整体发展来看，这样做毫无疑问会导致物流产业内的资源优化配置受到限制。“互联网+物流”服务的发展过程中，协同共享理念也在不断发展和深化，而这也使得物流企业在配送成本降低的情况下，提高了配送效率。正如覆盖面积广泛的菜鸟驿站，在整合高校、社区等多方资源后，其经营效率显著提高。总而言之，协同共享的理念为物流产业模式创新提供了有效途径，是智慧物流必须坚持的核心内容。
5.人工智能正在起步
尽管我国人工智能技术还处于起步阶段，但是人工智能技术和物流产业的结合已经初现端倪。物流行业的发展以提高作业效率、降低成本为根本。人工智能可以承担物流过程中的诸多环节，如仓储、分拣、配送等方面。为了尽早实现人工智能在物流产业中的高水平应用，国内电商龙头企业，如天猫、京东等都已展开无人驾驶、无人配送等人工智能应用的尝试。
6.专业学校关注智能物流的发展
智慧物流的发展需要更多具备专业素质的人才作为支撑，中职学校作为人才培养的重要机构，近年来也针对智能物流的发展作出了转变。部分学校对物流专业的课程调整做出了有益尝试，而这将对智能物流人才的培养产生一定的积极作用。
二、中国智慧物流发展存在的问题
我国智慧物流的发展前景比较可观，但是在实际发展过程中依然存在不可忽视的问题，以下将简要分析中国智慧物流发展存在的问题。
1.信息标准构建不完善
智慧物流的发展需要建立在高度发达的信息系统上，就我国物流数据链路衔接状况来看，其中还存在明显的不足之处。对比西方发达国家，我国的信息标准构建还不甚完善，而这也导致物流企业和客户的物流标准存在差异。在物流信息基础标准不全的情况下，实现跨境物流信息共享就显得尤为困难。
2.末端物流智能服务缺失
末端物流智能服务对客户的服务体验具有重要影响，虽然智能快递柜正如雨后春笋般遍布城市的大街小巷。但是从智能快递柜利用不均的状况可以认识到，末端物流智能服务水平还有待提高。物流企业应当在合理分析区域智能服务需要的基础上设置末端物流智能服务项目。
3.智慧物流人才不足
传统物流产业对工作人员的专业素质要求不高，只需要接受简单的培训即可开始工作。但是智能物流专业人才不同，他们既需要掌握物流管理方面的知识，还要对互联网技术和人工智能技术有一定的了解。现今的绝大多数高校不能培养出符合智慧物流运营需要的人才，高校对智慧物流专业人才的培养也尚处于探索阶段。
三、中国智慧物流发展的应对策略
1.构建信息标准
建设信息标准是智能物流发展的首要任务，只有在物流缓解的各个成员信息标准统一时，智能物流才有实现的可能，否则就会受到信息沟通的限制。条形码、RFID等信息采集技术应在统一同准的情况下规范使用，如此才能使物流技术的应用更加广泛。除此以外，智慧物流的发展难免呈现出差异性，针对这种情况，企业间要协商制定标准，以此推动信息的互融互通。
2.完善智能末端体系
物流末端对客户的体验具有重要影响，智慧物流的实现也应当兼顾末端体系构建。实现智能末端体系时提高末端服务能力的必由之路，然而考虑到智能快递箱的经验，物流企业在构建智能末端体系时，应当记住智能物流信息平台和大数据等信息手段促进决策优化，以此提高智能末端的实际效率，优化客户体验。
3.加强智能物流人才培养
智慧物流时代即将来临，为了确保智慧物流的发展稳步进行，应当培养出更多、更好的智慧物流专业人才。为此，专业院校应当加强与国家和企业间的合作，在对智慧物流产生正确认识的基础上调整物流专业的课程，以便让学生更加全面的基础智慧物流。当然，在这个过程中，也可以适当借鉴国内外先进经验，进一步完善智慧物流人才培养机制。
结语：智慧物流的优越性毋庸置疑，我国物流产业的发展必将走上智慧物流的道路。为此，国家和政府应对智慧物流的发展提供更多政策性的支持；物流产业应当贯彻协同共享理念，务必要构建适合我国实际状况的智能物流模式；专业院校应当紧贴智慧物流发展需要，积极调整物流专业课程，培养出素质过硬的智慧物流专业人才。
参考文献：
[1]尹国君，王耀中，彭建辉.我国现代物流业集聚发展对策研究[J].经济纵横，2016（11）：48-51.
[2]2017中国智慧物流大数据发展报告[EB/OL].（2017-03-28）[2017-03-28].
[3]智能物流路还远我国全面信息化物流企业仅10%[EB/OL].（2015-03-20）[2017-03-28].
[4]秦璐.城市智慧物流的发展机遇和重点[EB/OL].（2016-07-27）[2017-03-28].
[5]张翼英.智能物流[M].北京：中国水利出版社，2012.
关键词：物流；智慧物流；物联网
智慧物流的发展是物流适应供給侧改革的有效途径，智慧物流的基础是传统物流技术，而其中蕴含的共享协同的理念则体现出现代化特征。智慧物流的发展不可逆转，我国智慧物流的短期发展状况比较理想，但是其中隐藏的问题也不容忽视。
一、智慧物流的发展环境
我国物流产业的发展已经进入瓶颈期，不过这也同样意味着物流行业拥有更多的转型机遇。尤其是在产业结构不断调整的当今现代，智慧物流的整体发展环境也得到了改善。
1.国家政策的强力支持
国家对智慧物流的发展始终保持着高度关注，自2016年以来，国家陆续出台了以《“互联网+”高效物流实施意见》为代表的一系列方针政策，其旨在推动物流产业的高效化转变。在物流行业管理部门逐步作出调整的情况下，物流产业发展的政策环境也明显改善。
2.物流互联网逐步形成
智慧物流的发展离不开互联网的支持，为了满足智慧物流的建设需要，物流技术和互联网技术的联系也变得愈发密切。据相关数据统计，我国装在北斗定位系统的物流车辆已达四百万辆以上，而且接入互联网的物流设备正在朝系统化发展。实际上，物流互联网的形成已经在日常生活中有所体现，人们经常使用的网购商品物流信息就是其中的代表。
3.物流大数据得到应用
物流大数据的应用是智慧物流的基础，传统物流分拣效率低下，而且准确率难以得到保障。将大数据接入物流行业后，不仅可以有效解决传统物流产业中存在的匹配和分拣问题，还能在一定程度上推动物流企业运营管理的优化。
4.协同共享助推模式创新
协同共享是智慧物流的核心内容，协同共享理念指的是在不让渡所有权的基础上，在物流产业中实现广泛的所有权共享。传统物流产业中，企业间往往会竖立高大的壁垒维护自身利益，但是从物流产业的整体发展来看，这样做毫无疑问会导致物流产业内的资源优化配置受到限制。“互联网+物流”服务的发展过程中，协同共享理念也在不断发展和深化，而这也使得物流企业在配送成本降低的情况下，提高了配送效率。正如覆盖面积广泛的菜鸟驿站，在整合高校、社区等多方资源后，其经营效率显著提高。总而言之，协同共享的理念为物流产业模式创新提供了有效途径，是智慧物流必须坚持的核心内容。
5.人工智能正在起步
尽管我国人工智能技术还处于起步阶段，但是人工智能技术和物流产业的结合已经初现端倪。物流行业的发展以提高作业效率、降低成本为根本。人工智能可以承担物流过程中的诸多环节，如仓储、分拣、配送等方面。为了尽早实现人工智能在物流产业中的高水平应用，国内电商龙头企业，如天猫、京东等都已展开无人驾驶、无人配送等人工智能应用的尝试。
6.专业学校关注智能物流的发展
智慧物流的发展需要更多具备专业素质的人才作为支撑，中职学校作为人才培养的重要机构，近年来也针对智能物流的发展作出了转变。部分学校对物流专业的课程调整做出了有益尝试，而这将对智能物流人才的培养产生一定的积极作用。
二、中国智慧物流发展存在的问题
我国智慧物流的发展前景比较可观，但是在实际发展过程中依然存在不可忽视的问题，以下将简要分析中国智慧物流发展存在的问题。
1.信息标准构建不完善
智慧物流的发展需要建立在高度发达的信息系统上，就我国物流数据链路衔接状况来看，其中还存在明显的不足之处。对比西方发达国家，我国的信息标准构建还不甚完善，而这也导致物流企业和客户的物流标准存在差异。在物流信息基础标准不全的情况下，实现跨境物流信息共享就显得尤为困难。
2.末端物流智能服务缺失
末端物流智能服务对客户的服务体验具有重要影响，虽然智能快递柜正如雨后春笋般遍布城市的大街小巷。但是从智能快递柜利用不均的状况可以认识到，末端物流智能服务水平还有待提高。物流企业应当在合理分析区域智能服务需要的基础上设置末端物流智能服务项目。
3.智慧物流人才不足
传统物流产业对工作人员的专业素质要求不高，只需要接受简单的培训即可开始工作。但是智能物流专业人才不同，他们既需要掌握物流管理方面的知识，还要对互联网技术和人工智能技术有一定的了解。现今的绝大多数高校不能培养出符合智慧物流运营需要的人才，高校对智慧物流专业人才的培养也尚处于探索阶段。
三、中国智慧物流发展的应对策略
1.构建信息标准
建设信息标准是智能物流发展的首要任务，只有在物流缓解的各个成员信息标准统一时，智能物流才有实现的可能，否则就会受到信息沟通的限制。条形码、RFID等信息采集技术应在统一同准的情况下规范使用，如此才能使物流技术的应用更加广泛。除此以外，智慧物流的发展难免呈现出差异性，针对这种情况，企业间要协商制定标准，以此推动信息的互融互通。
2.完善智能末端体系
物流末端对客户的体验具有重要影响，智慧物流的实现也应当兼顾末端体系构建。实现智能末端体系时提高末端服务能力的必由之路，然而考虑到智能快递箱的经验，物流企业在构建智能末端体系时，应当记住智能物流信息平台和大数据等信息手段促进决策优化，以此提高智能末端的实际效率，优化客户体验。
3.加强智能物流人才培养
智慧物流时代即将来临，为了确保智慧物流的发展稳步进行，应当培养出更多、更好的智慧物流专业人才。为此，专业院校应当加强与国家和企业间的合作，在对智慧物流产生正确认识的基础上调整物流专业的课程，以便让学生更加全面的基础智慧物流。当然，在这个过程中，也可以适当借鉴国内外先进经验，进一步完善智慧物流人才培养机制。
结语：智慧物流的优越性毋庸置疑，我国物流产业的发展必将走上智慧物流的道路。为此，国家和政府应对智慧物流的发展提供更多政策性的支持；物流产业应当贯彻协同共享理念，务必要构建适合我国实际状况的智能物流模式；专业院校应当紧贴智慧物流发展需要，积极调整物流专业课程，培养出素质过硬的智慧物流专业人才。
参考文献：
[1]尹国君，王耀中，彭建辉.我国现代物流业集聚发展对策研究[J].经济纵横，2016（11）：48-51.
[2]2017中国智慧物流大数据发展报告[EB/OL].（2017-03-28）[2017-03-28].
[3]智能物流路还远我国全面信息化物流企业仅10%[EB/OL].（2015-03-20）[2017-03-28].
[4]秦璐.城市智慧物流的发展机遇和重点[EB/OL].（2016-07-27）[2017-03-28].
[5]张翼英.智能物流[M].北京：中国水利出版社，2012.