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摘 要：石油是自工业革命之后，对人类的生存和发展十分重要的能源之一，由于石油具有不可再生的性质，因此成为各个国家视若珍宝的自然资源。由于工业革命的成果，如今的重工业大多以石油为主要资源，以石油产生的巨大能量作为推动力，从而带动机器的工作，达到想要达到的工业目的。但是由于石油在大自然中的储存量是有限的，并且石油的开采难度以及开采技术的有限，这就对石油开采提出了更高的要求。因此，为了改变石油开采的现状，论文将对油田大数据的构建与应用进行分析和探讨。
关键词：油田;大数据;构建与应用
一、大数据
（一）概述
大数据是科技的产物，也是第三次科技革命的重要成果。大数据，是在新时代背景下，对大量数据的处理，具有高速、方式多样化、结果真实性等特点的信息资料或资产。在某种意义上来说，大数据是指对已经具有的科研成果或者研发数据进行一定程度地总和以及相互连接，从而得出较为综合的结论的数据处理过程。在大数据背景下进行数据处理，可以在某种程度上切实地体现数据的真实性以及结果的客观性，从而使得大数据处理方式在当今社会得到了广泛应用。
（二）重要意义
大数据是继互联网技术后，对世界产生新的冲击的一个科技成果。当今社会的生产与生活已经离不开了大数据技术。第一，大数据在当今社会中的应用，推动了社会的发展与进步，使得人类的发展进程又向前迈进，逐渐向着为人类创造更好的生活环境，以及生活方式的既定目标前进。第二，大数据的广泛性。广泛存在于计算机、数学、物理学、统计学等具有较强逻辑和思维性要求的学科之中，利用这些学科与数据接触较多，以及对数据的经历性和精确性有较高要求的特点，对大数据进行较为合理的应用，在一定程度上减少了没有必要的计算过程，为学生进行该学科的学习创造了较为良好的前提条件。
第三，大数据的应用在一定程度上提高了人们的工作和学习效率，利用大数据技术，在问题的处理过程中，减少了繁琐的步骤，直达问题的根本原因，更为精准和快速的对问题进行解决。
二、大数据在油田应用的优势
（一）开采与生产方面
油田的开采与生产，需要经历实地勘测与考察、制定施工方案、开采石油、开采后的处理方案等一系列的过程。在实地勘测与考察过程中，勘测人员需要对野外的实地环境进行检测，并且利用多年的工作经验，来判断该地开采出石油的几率。如果在该过程中应用大数据，可以将数据进行储存，并且也可以调用往年的记录，通过相似程度的对比，较为简单地判断出石油开采的几率[1]。在施工方案的制定过程中，大数据也可以根据开采地的实地环境数据，直接制定出优化的方案，大大减少了施工人员的工作量。在石油的开采以及开采后的处理方案过程中，大数据可以对石油的状况进行实时勘测，较为直观地体现石油的储量以及石油所处环境，减少了石油开采过程中可能遇到的难题。在石油的开采与生产方面，大数据的应用可以减少施工人员的工作量，为石油顺利的开采与生产提供了保障。
（二）在人员管理方面
油田企业是我国的支柱产业之一，企业规模较大，并且企业中的工作人员人数众多，在对人员的管理方面，也需要投入较大的精力。如果将大数据应用到人员管理，可以较为系统和精准地对工作人员的个人情况进行了解，了解工作人员的能力水平以及个人优势，对今后的工作安排产生一定的规划，为人员的管理提供了较大的便利，在一定程度上也减少了管理人员对下级员工所投入的精力，增加了其对工作的认真程度，对企业的发展，具有较大益处。
三、大数据在油田的构建与应用
（一）在开采时
（1）智能勘测
在传统的油田勘测过程中，需要耗费大量的人力物力来判断油田的具体位置以及石油储备的具体走势和地下环境。大数据可以利用互联网技术以及遥感技术，通过对实地环境进行模拟和构建沙盘等技术，较为直观地将地下环境展现在施工人员以及工程师的面前，从而较为清晰地判断出该区域内的地下环境，得出是否有石油储备的判断。
（2）制定最优方案
确定了油田的具体位置后，就应该指定合理的方案对石油进行开采。大数据通过对该地地理走势、温度、地下构造等的综合考量，可以较为合理地提出适当的施工方案，并且由于大数据对地下情况的展示性，可以帮助施工人员确定油田的走向，从而制定更为合适的施工方案，大大减少了人员的施工量以及施工时间，在一定程度上提高了施工人员的工作效率。
（二）在后续管理中
油井的维护和后续管理是完成油井的可持续利用和延长油井寿命的保障条件。因此，管理人员不能只注重油田的开采与生产，更应该注重对于开采过程中油田的后期管理。例如对油井的清蜡计划。因为石油中存在较为丰富的酯类物质，由于开采过程中石油会与空气发生接触，会在油井上产生结蜡状况，油井的结蜡，当蜡状物较少时，会减少石油的挥发以及与空气的接触，在一定程度上保证了石油的品质。但是当蜡状物较多时，会影响石油的开采效率，并且由于蜡状膜的形成，会对石油中醇类物质的挥发产生一定的阻碍，可能会增加石油开采的风险。因此需要定期对油井的蜡状物进行处理。在传统方式下，一般是利用人工对其进行清理，但是人工无法精准地掌握蜡状物清理的适当时机，可能会出现清理过早或过晚的情况，在一定程度上影响石油的品质以及开采效率。在此时机下，对于大数据进行应用，大数据可以通过对结蜡的量以及程度进行勘测，得出较为精准和合理的清理时间，保障石油生产的最高品质和最高效率。
四、结语
大数据已经应用于当今社会的各个层面以及多个学科之中，为人类社会的生产与进步产生了较为重要的推动作用。而大数据在油田中的应用，可以在油田的开采、生产以及后续管理等多个方面，对油田的开采与生产产生较为重大的影响。在一定程度上大大减少了油田工作人员和管理人员的工作量和工作任务，并且提高了油田企业的生产效率，也保障了石油的生产品质。大数据在油田的構建与应用，对油田的发展具有较为重要的作用。
参考文献：
[1]黄铠，冯运凯，刘建武，程浩，张影.基于大数据挖掘的油气田企业全产业链精准管理[J].物流技术，2020，39（02）：102-108.
[2]刘晓垒，马祥厚.人工智能技术在油田联合站生产安全预警中的应用[J].信息系统工程，2020（02）：92-93.
[3]孙慧.大数据在胜利油田海上安全生产情景构建中的应用[J].海洋开发与管理，2019，36（03）：45-48.
关键词：油田;大数据;构建与应用
一、大数据
（一）概述
大数据是科技的产物，也是第三次科技革命的重要成果。大数据，是在新时代背景下，对大量数据的处理，具有高速、方式多样化、结果真实性等特点的信息资料或资产。在某种意义上来说，大数据是指对已经具有的科研成果或者研发数据进行一定程度地总和以及相互连接，从而得出较为综合的结论的数据处理过程。在大数据背景下进行数据处理，可以在某种程度上切实地体现数据的真实性以及结果的客观性，从而使得大数据处理方式在当今社会得到了广泛应用。
（二）重要意义
大数据是继互联网技术后，对世界产生新的冲击的一个科技成果。当今社会的生产与生活已经离不开了大数据技术。第一，大数据在当今社会中的应用，推动了社会的发展与进步，使得人类的发展进程又向前迈进，逐渐向着为人类创造更好的生活环境，以及生活方式的既定目标前进。第二，大数据的广泛性。广泛存在于计算机、数学、物理学、统计学等具有较强逻辑和思维性要求的学科之中，利用这些学科与数据接触较多，以及对数据的经历性和精确性有较高要求的特点，对大数据进行较为合理的应用，在一定程度上减少了没有必要的计算过程，为学生进行该学科的学习创造了较为良好的前提条件。
第三，大数据的应用在一定程度上提高了人们的工作和学习效率，利用大数据技术，在问题的处理过程中，减少了繁琐的步骤，直达问题的根本原因，更为精准和快速的对问题进行解决。
二、大数据在油田应用的优势
（一）开采与生产方面
油田的开采与生产，需要经历实地勘测与考察、制定施工方案、开采石油、开采后的处理方案等一系列的过程。在实地勘测与考察过程中，勘测人员需要对野外的实地环境进行检测，并且利用多年的工作经验，来判断该地开采出石油的几率。如果在该过程中应用大数据，可以将数据进行储存，并且也可以调用往年的记录，通过相似程度的对比，较为简单地判断出石油开采的几率[1]。在施工方案的制定过程中，大数据也可以根据开采地的实地环境数据，直接制定出优化的方案，大大减少了施工人员的工作量。在石油的开采以及开采后的处理方案过程中，大数据可以对石油的状况进行实时勘测，较为直观地体现石油的储量以及石油所处环境，减少了石油开采过程中可能遇到的难题。在石油的开采与生产方面，大数据的应用可以减少施工人员的工作量，为石油顺利的开采与生产提供了保障。
（二）在人员管理方面
油田企业是我国的支柱产业之一，企业规模较大，并且企业中的工作人员人数众多，在对人员的管理方面，也需要投入较大的精力。如果将大数据应用到人员管理，可以较为系统和精准地对工作人员的个人情况进行了解，了解工作人员的能力水平以及个人优势，对今后的工作安排产生一定的规划，为人员的管理提供了较大的便利，在一定程度上也减少了管理人员对下级员工所投入的精力，增加了其对工作的认真程度，对企业的发展，具有较大益处。
三、大数据在油田的构建与应用
（一）在开采时
（1）智能勘测
在传统的油田勘测过程中，需要耗费大量的人力物力来判断油田的具体位置以及石油储备的具体走势和地下环境。大数据可以利用互联网技术以及遥感技术，通过对实地环境进行模拟和构建沙盘等技术，较为直观地将地下环境展现在施工人员以及工程师的面前，从而较为清晰地判断出该区域内的地下环境，得出是否有石油储备的判断。
（2）制定最优方案
确定了油田的具体位置后，就应该指定合理的方案对石油进行开采。大数据通过对该地地理走势、温度、地下构造等的综合考量，可以较为合理地提出适当的施工方案，并且由于大数据对地下情况的展示性，可以帮助施工人员确定油田的走向，从而制定更为合适的施工方案，大大减少了人员的施工量以及施工时间，在一定程度上提高了施工人员的工作效率。
（二）在后续管理中
油井的维护和后续管理是完成油井的可持续利用和延长油井寿命的保障条件。因此，管理人员不能只注重油田的开采与生产，更应该注重对于开采过程中油田的后期管理。例如对油井的清蜡计划。因为石油中存在较为丰富的酯类物质，由于开采过程中石油会与空气发生接触，会在油井上产生结蜡状况，油井的结蜡，当蜡状物较少时，会减少石油的挥发以及与空气的接触，在一定程度上保证了石油的品质。但是当蜡状物较多时，会影响石油的开采效率，并且由于蜡状膜的形成，会对石油中醇类物质的挥发产生一定的阻碍，可能会增加石油开采的风险。因此需要定期对油井的蜡状物进行处理。在传统方式下，一般是利用人工对其进行清理，但是人工无法精准地掌握蜡状物清理的适当时机，可能会出现清理过早或过晚的情况，在一定程度上影响石油的品质以及开采效率。在此时机下，对于大数据进行应用，大数据可以通过对结蜡的量以及程度进行勘测，得出较为精准和合理的清理时间，保障石油生产的最高品质和最高效率。
四、结语
大数据已经应用于当今社会的各个层面以及多个学科之中，为人类社会的生产与进步产生了较为重要的推动作用。而大数据在油田中的应用，可以在油田的开采、生产以及后续管理等多个方面，对油田的开采与生产产生较为重大的影响。在一定程度上大大减少了油田工作人员和管理人员的工作量和工作任务，并且提高了油田企业的生产效率，也保障了石油的生产品质。大数据在油田的構建与应用，对油田的发展具有较为重要的作用。
参考文献：
[1]黄铠，冯运凯，刘建武，程浩，张影.基于大数据挖掘的油气田企业全产业链精准管理[J].物流技术，2020，39（02）：102-108.
[2]刘晓垒，马祥厚.人工智能技术在油田联合站生产安全预警中的应用[J].信息系统工程，2020（02）：92-93.
[3]孙慧.大数据在胜利油田海上安全生产情景构建中的应用[J].海洋开发与管理，2019，36（03）：45-48.