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求解Job-Shop调度问题的改进蚁群算法
求解Job-Shop调度问题的改进蚁群算法
来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xiaohuang1234
【摘 要】
:
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有一些优良性质,但是蚁群算法容易陷入局部最优,且初期信息素匮乏导致求解速度慢。针对这一特点,在蚁群算法中引入遗传变异操作,并对蚁群算法
【作 者】
:
王丽红
刘胜辉
【机 构】
:
哈尔滨理工大学计算机学院
【出 处】
:
信息技术
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
蚁群算法
JOB-SHOP
遗传
变异
ant colony algorithm Job-Shop heredity mutation
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蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,具有一些优良性质,但是蚁群算法容易陷入局部最优,且初期信息素匮乏导致求解速度慢。针对这一特点,在蚁群算法中引入遗传变异操作,并对蚁群算法做了改进。实验结果表明此方法行之有效。
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