基于DM642的车载浓雾天气识别系统研究

来源 :上海工程技术大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：dljx1234

【摘要】

：

为提高汽车行驶安全性,结合DM642芯片设计一套基于图像处理的车载浓雾天气识别系统.首先通过特征组合法确定晴朗天和浓雾天图像的最佳识别特征是暗通道均值和灰度均值,然后利用支持向量机(SVM)对分类模型进行训练,最后将识别算法以及分类模型移植到DM642中进行硬件测试.试验结果表明,该算法在硬件上能有效地区分晴朗天与浓雾天图像,识别准确率达到95%.

【作者】

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玉雄侯杨蓉杨晓虎黄俊明

【机构】

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广西大学机械工程学院

【出处】

：

上海工程技术大学学报

【发表日期】

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2020年02期

【关键词】

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浓雾天气识别 DM642芯片暗通道均值灰度均值支持向量机 dense fog weather recognitionDM642 chipdark chan

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61703116),广西科技基地和人才专项资助项目(AD19110019),广西创新驱动发展专项资助项目(AA18242045-3),广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFBA198228),广西教育厅科研资助项目(2018KY0024),南宁市科技局重点研发计划资助项目(20192065)

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