论文部分内容阅读
针对加性高斯白噪声（AWGN）环境下M进制正交幅度调制（MQAM）信号的调制分类，提出了一种基于幅度统计矩的MQAM信号分类法，推导出了用于区分MQAM信号的特征参数表达式。计算机仿真结果与理论分析一致，仿真结果表明，在信噪比不低于5dB时，该方法的正确识别率可保持在97％以上，证明了该方法的有效性。