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将L－M神经网络与时序分析方法相结合，提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测，表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快,精度高等优点。提供了一种新的冰载荷预测方法，为海洋平台的设计、设防、维护、维修提供基础。
基于时间序列神经网络的极值冰厚预测研究
【摘 要】
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将L－M神经网络与时序分析方法相结合，提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测，表明用这种方法进行冰厚预测具有收敛速度快,精度
【机 构】
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石油大学（华东）
【出 处】
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中国海洋平台
【发表日期】
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2002年4期
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