Levenberg-Marquardt方法相关论文
最优化理论与方法是一门应用非常广泛的学科,它讨论决策问题的最佳选择之特性,构造寻求最佳解的计算方法,研究这些计算方法的理论......
该文通过结合改进的LM参数和带有一个近似LM步的Levenberg-Marquardt算法,给出一个改进的Levenberg-Marquardt算法用于求解奇异非......
Weibuil分布在生物医学、裂缝扩展、产品寿命等工程领域得到了广泛的应用。这里首次采用Weibull分布拟合铁道车辆安全监测中的一些......
本文采用Modulus-based变换将非线性互补问题转化为非光滑方程组,并将一种多步自适应Levenberg-Marquardt方法推广应用于求解所得......
非常规储层压裂井产量递减呈现“L”型特征,即产量递减初期快、后期慢。产量递减初期与后期服从不同的递减规律,单个产量递减类型(......
随着张量理论的发展,张量特征值的研究得到了许多学者的关注,其中对称张量特征值的求解成为了近几年非常热门的研究课题.由于不同......
为解决烘干失重法水分检测标准方法测量时间长、耗能大、效率低的问题,对传统烘干失重法进行重大改进,提出一种水分测定预估融合方......
电力系统是人类所建立的最复杂的工业系统之一，是一个实现能量转换、传输、分配复杂、大型、强非线性、高维数、分层分布的动态大系......
为探讨交通流速度-占有率关系，从速度-占有率关系本质出发，建立速度变化率表达式，推导了一组符合交通流基本特性且模型参数物理意......
自1998年以来，宇宙学研究取得了巨大进展，高红移Ia型超新星(SNIa)和WMAP卫星对宇宙微波背景辐射(CMB)各向异性的观测表明今天的宇宙......
我们提出选取迭代参数为当前迭代点处函数值的模.利用Jacobi矩阵的奇异值分解技巧,我们证明了此时在忆部误差界条件下,Levenberg-M......
Levenberg-Marquardt方法是求解非线性方程组的一种重要方法,L-M方法中正参数的引入一方面克服了导数矩阵奇异或靠近奇异时所带来......
本文主要研究了粘弹性材料分数阶本构方程的多参数估计问题.本论文一共包含三章内容:第一章主要介绍了分数阶微积分的起源与发展、......
本文研究了求解奇异非线性方程组的新的Levenberg-Marquardt方法及其收敛性。 非线性方程组问题和非线性最小二乘问题在最优化......
提出一种改进的电压暂降随机预估方法,并应用于具有多项式负荷模型的配电网评估中.该方法按照系统不同故障时的节点功率方程建立统......
本文提出了一类具有全局收敛性质的Newton-GMRES方法-NGLM方法.该方法是对经典Newton-GMRES方法的推广.NGLM方法的全局策略是当在......
使用LB气固两相流模型模拟椭圆纤维捕集颗粒物过程,考察了在不同捕集机制(包括扩散、惯性和拦截)主导下椭圆纤维的捕集效率以及颗......
为减少迭代次数,提高计算效率,文章在Yamashita和Fukushima讨论Levenberg-Marquardt方法在局部误差界下的收敛性的基础上,介绍一种......
针对干涉图展开问题,将Levenberg-Marquardt方法修正后的嵌入式容积卡尔曼滤波器应用于缠绕相位图像的展开中,结合基于修正矩阵束......
针对伪测量卡尔曼滤波压缩感知算法应用于时变信道时精确度和实时性的不足,提出了改进的卡尔曼滤波压缩感知信道估计算法。该算法......
本文研究了一个P0非线性互补问题.利用信赖域技术获得了求解该问题的光滑Levenberg-Marquardt算法,该算法在一定条件下具有全局性.......
基于器件工作机理,提出了一种新型的4H-SiC MESFET经验大信号电容模型。模型参数提取采用Lev-enberg-Marquardt优化算法,提取的模......
先把求解微分方程的周期解问题转化为无约束最优化问题,再利用无约束最优化问题的最优性条件及Levenberg-Marquardt方法求解了满足......
现有的三轴磁力计标定方法大都是对采样数据进行归一化,然后利用样本数据求解参数。为了提高标定算法的通用性和有效性。提出了一......
为了提高中心差分卡尔曼粒子滤波（CDKFPF）算法跟踪时的估计精度,提出了一种基于迭代测量更新CDKF的粒子滤波（ICDKFPF）新算法。该算法利......
采用格子波尔兹曼气固两相流模型模拟扩散机制下矩形纤维捕集颗粒过程,研究纤维周围流场压降和扩散捕集效率随不同纤维布置方式的......
将L－M神经网络与时序分析方法相结合，提出一种用于年极值冰厚预测的新模型。算例中对鲅鱼圈和渤海四个区域年极值冰厚进行预测，表明用......
应用Denavit-Hartenberg建模方法,建立6R机器人正运动学模型,组成非线性方程组,提出运用Levenberg-Marquardt方法,求取机器人运动......
The detailed kinetics of Fischer-Tropsch synthesis over an industrial Fe/Cu/La/Si catalyst was studied in a continuous s......
根据超精密非球面补正加工的要求，应用误差理论及其数据处理方法时其测量数据进行了分析研究，建立了优化数学模型，采用Levenberg-Marq......
Levenberg-Marquardt（LM）方法是一个经典并且有效的求解非线性方程组的方法,但是目前的研究都是针对光滑方程组的.在这样的背景下,研......
建立了非饱和土壤水分传输的控制方程,采用Levenberg-Marquardt方法分别对土壤水分特征曲线Van-Genuchten模型和Brooks-Corey模型......
简单介绍了无线电掩星技术探测行星大气的发展史,列举了该技术中存在的若干问题。从 Eyre提出的统计学的最优估计反演方法,比较了......
均衡约束数学规划问题(Mathematical program with equilibrium constraints,简称MPEC)在工程设计、经济均衡、交通科学、多层规划......
非线性最小二乘问题是最优化问题的一个重要分支,它在化学,光谱学,神经网络,机器人技术,信号分析,医学和生物学成像等领域有很多广......
通过将非单调搜索准则与修正Levenberg-Marquardt（L-M）算法结合,提出了求解非线性方程组的一个新的非单调修正L-M方法.新算法在每次......
均衡约束数学规划问题(Mathematical programs with equilibrium constraints简称MPEC)是约束中含有参数变分不等式或者参数互补问......
单幅图像中物体的定位需要估计物体在3维空间中的位置和姿态,在静态场景中等价于摄像机定标,具有广泛的应用价值.针对具有3维模型,......
对带有缺陷的平板试件的内部传热建立了三维物理和数学模型,研究了不同缺陷尺寸、方位和导热系数时检测表面的红外特征,并根据Leve......
利用状态空间方法对说话人进行语音跟踪时,观测方程的非线性会影响说话人位置的估计精度。该文将迭代滤波理论与中心差分卡尔曼滤......
本文主要探讨了求解非线性方程组奇异问题和非线性不等式组的Levenberg-Marquardt方法及其应用.非线性方程组问题广泛应用于工程、......
传统的博克思-詹金斯（Box-Jenkins）时间序列分析与预测方法对模型参数的确定使用试错法。这种方法过于繁琐，且不易找到参数的最佳估计......
给出在Goldstein线搜索条件下求解非线性方程的Levenberg—Marquardt方法，在较为温和的条件下证明了该方法的全局收敛性，并且利用该......
为求取电力系统中含铁心线圈元件的励磁特性，选取13次多项式模拟瞬时值励磁特性，采用基于Leveberg--Marquardt方法的非线性最小二乘......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
针对最小二乘迭代法定位精度不高和卡尔曼滤波迭代收敛次数较多并对初始位置过于敏感的缺点,采用最小二乘迭代法和改进的卡尔曼滤......
提出了求解高维组合证券投资模型的一种新算法，该方法将带约束的二次规划问题转化为无约束的线性最小二乘问题，能伙速求出其最优解，取......
提出一种基于Levenberg-Marquardt方法求解并联机器人的位姿正解算法。建立一种冗余约束的绳驱并联机器人运动学模型,将机构参数化......
本文研究了奇异非线性方程组及非线性最小二乘问题的求解方法。非线性方程组和非线性最小二乘问题的求解方法是最优化领域中一个很......
