【摘 要】
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随着人工智能等新兴技术的不断涌现与广泛应用,未来职业教育的课堂教学已全面转向培养高素质的创新型应用人才,旨在培养学生的高阶思维和创新实践能力的深度学习,正逐渐成为
【基金项目】
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江苏师范大学优秀博士人才引进科研支持项目“促进协作学习有效发生的共享调节机制研究”(项目编号:19XSRX002),2020年江苏省研究生培养创新工程研究生科研与实践创新计划项目“多模态数据驱动的深度学习发生机制及实证研究”(项目编号:KYCX20_2109)
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随着人工智能等新兴技术的不断涌现与广泛应用,未来职业教育的课堂教学已全面转向培养高素质的创新型应用人才,旨在培养学生的高阶思维和创新实践能力的深度学习,正逐渐成为促进职业教育课堂教学变革的新理念、新方式。为此,从教学目标、教学策略、教学过程、教学评价四个环节构建了面向深度学习的教学设计框架,并基于伴随性评价理念和多模态数据技术,设计了多维度评估学生深度学习情况的数据采集指标,可支持多模态数据驱动的深度学习实现,但仍需要在未来不断加强智能空间的构建、提升教师的数字胜任力与数据素养、促进课堂教学与实训实操对接
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