【摘 要】
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目前电子地图兴趣点(POI)分类标注主要采用人工判断方法,存在POI标注工作量大和频繁变动问题。本文研究了基于机器学习方法的POI分类自动标注算法,以已校准的POI数据为基础,
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目前电子地图兴趣点(POI)分类标注主要采用人工判断方法,存在POI标注工作量大和频繁变动问题。本文研究了基于机器学习方法的POI分类自动标注算法,以已校准的POI数据为基础,首先对门店名称做中文分词预处理之后,建立短文本向量空间模型,然后采用信息增益方法,筛选出主要的分类特征词典,再基于朴素贝叶斯模型估算样本在各分类下选择概率。测试结果表明,该算法取得较高的正确率,可以替代人工判断。
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