A SUPERLINEARLY CONVERGENT TRUST REGION ALGORITHM FOR LC^1 CONSTRAINED OPTIMIZATION PROBLEMS

来源 :数学物理学报:B辑英文版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guizhong1121
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In this paper, a new trust region algorithm for nonlinear equality constrained LC1 optimization problems is given. It obtains a search direction at each iteration not by solving a quadratic programming subproblem with a trust region bound, but by solving
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