论文部分内容阅读
摘 要：入境旅游作为服务业的重要组成部分，对促进旅游业整体发展具有重要影响。本文基于2008—2017年滇桂黔入境旅游收入，分析了滇桂黔三省入境旅游发展的时间演变特征。在对三省入境旅游发展时间演变特征进行分析时，采用极差、标准差来研究入境旅游的绝对差异，利用极值化率、变异系数研究入境旅游的相对差异，最后分析了滇桂黔三省入境旅游经济差异的影响因素。
关键词：滇桂黔;入境旅游;差异;影响因素
旅游业作为全球经济发展的重要推动力，已经被人们认可和接受，当前全国以及各省市区的入境旅游成为该地区经济发展的重要推动力。国家《“十三五”旅游业发展规划》明确提出，到2020年入境旅游要实现1.5亿人次的目标，年均增长率要达到2.28%，同时提出优化空间布局、构建区域特色旅游功能区，具体推进计划中包括乌蒙山、滇桂黔等特色旅游功能区。越来越多的学者注重入境旅游差异的研究，谢磊、李景保（2017）等采用统计学和ESDA方法研究湖北省入境旅游经济的时空差异，得出湖北省的武汉城市圈是湖北省入境旅游经济差异的主要贡献者。[1]王淑华、董引引（2018）等使用Theil指数、标准差和变异系数来分析河南省旅游区入境旅游经济发展差异，得出河南省五大旅游区区域差异明显。[2]关于入境旅游差异的影响因素，蒲白翎、王朝辉（2016）等认为接待设施、对外经济、基础设施和旅游资源禀赋是江西省入境旅游区域差异的重要影响因素。[3]刘孟琼（2017）认为经济发展水平、旅游资源禀赋、旅游服务设施、对外开放水平和区位及交通条件是广东省入境旅游差异的影响因素。[4]
1 数据来源与测算方法
1.1 指标选择及数据来源
现有关于入境旅游经济研究的测度指标主要分为两类：一是综合测度指标，包括旅游外汇收入、入境旅游人数、旅游资源禀赋、旅游服务设施、区位条件等因素在内;其次是单一测度指标，如旅游外汇收入、入境旅游人次等。其中单一测度指标数据的获取较为方便、代表性强、适用范围广。因此，本文选取了滇桂黔2008—2017年旅游外匯收入作为主要测度指标。
1.2 测算方法
探索滇桂黔入境旅游区域差异的时空演变规律，采用极差、标准差测算入境旅游的绝对差异，入境旅游的相对差异用极值比例和变异系数来测算。
2 滇桂黔入境旅游经济区域差异的时间特征分析
本文选取滇桂黔2008—2017年旅游外汇收入为数据主要来源，利用绝对差异、相对差异法分析了滇桂黔地区入境旅游区域时间差异特征。
2.1 滇桂黔入境旅游经济区域绝对差异分析
从表1可以看出，从2008年到2017年极差呈逐年上升的趋势，2008年极差891到2017年极差3267，增长了大约3.7倍。同时，标准差也呈上升状态，2008年标准差364到2017年标准差1353，升幅为3.7倍。总体来看，滇桂黔入境旅游收入绝对差异在不断扩大。
2.2 滇桂黔入境旅游经济区域相对差异分析
如表2所示，2008—2017年极值化率的波动趋势为极值比率上升—下降—上升—下降—上升—下降—上升—下降—上升。2008年极值比例为8.62上升到2017年的12.54，总体升幅不高。
3 影响因素分析
3.1 旅游资源禀赋
旅游资源是游客选择旅游目的地的决定因素，特别是高水平的旅游资源是吸引外国游客和发展入境旅游的物质基础。为了发展一个地区的入境旅游，必须把资源作为物质基础，资源水平越高，对国际游客的吸引力就越大。2017年数据显示，贵州拥有5A级风景名胜区5个，广西拥有5个5A级风景名胜区，云南拥有8个5A级风景名胜区。从5A级景区的分布就能看出云南所占的比例最高。
3.2 交通条件
交通条件影响着游客的出游选择，交通条件可用区域邮电业务总量、区域客运量、游客周转量来衡量。2017年贵州区域邮电业务总量877.52亿元，区域客运量91804万人，游客周转量720.15亿人公里;云南区域邮电业务总量1210.26亿元，区域客运量47000万人，游客周转量596.70亿人公里;广西区域邮电业务总量799.92亿元，区域客运量51056万人，游客周转量777.57亿人公里。2017年滇桂黔三省的区域客运量和游客周转量存在一定的差异。
3.3 旅游服务设施
旅游服务设施是通过餐饮设施、住宿设施、休憩娱乐设施以及辅助设施的建设来更好地满足游客的需求，为游客提供全方位服务，优质舒适的旅游设施和服务水平是吸引入境游客前往该旅游目的地的重要原因，也是树立城市形象的标志。贵州省2017年旅行社数量为392家，星级酒店的数量为286家，客房的出租率达到了59.5%，接近与60%;广西壮族自治区2017年旅行社数量为830家，星级酒店数量为457家，其中五星级有12家，四星级有96家，三星级有264家，二星级85家。
参考文献：
[1] 谢磊，李景保，等.湖北省入境旅游经济差异时空演变分析[J].西部经济管理论坛，2017（1）：55-62.
[2] 王淑华，董引引，等.基于Theil指数的河南省旅游区入境旅游经济发展差异研究[J].平顶山学院学报，2018（4）：117-122.
[3] 蒲白翎，王朝辉，等.江西省入境旅游时空差异及其影响因素研究[J].安徽师范大学学报（自然科学版），2016（3）：278-284.
[4] 刘孟琼.广东省入境旅游经济的区域差异及其影响因素研究[D].华南理工大学，2017：42-48.
作者简介：王玥（1994—），女，贵州铜仁人，贵州大学经济学院应用经济学硕士，研究方向：区域经济学。
关键词：滇桂黔;入境旅游;差异;影响因素
旅游业作为全球经济发展的重要推动力，已经被人们认可和接受，当前全国以及各省市区的入境旅游成为该地区经济发展的重要推动力。国家《“十三五”旅游业发展规划》明确提出，到2020年入境旅游要实现1.5亿人次的目标，年均增长率要达到2.28%，同时提出优化空间布局、构建区域特色旅游功能区，具体推进计划中包括乌蒙山、滇桂黔等特色旅游功能区。越来越多的学者注重入境旅游差异的研究，谢磊、李景保（2017）等采用统计学和ESDA方法研究湖北省入境旅游经济的时空差异，得出湖北省的武汉城市圈是湖北省入境旅游经济差异的主要贡献者。[1]王淑华、董引引（2018）等使用Theil指数、标准差和变异系数来分析河南省旅游区入境旅游经济发展差异，得出河南省五大旅游区区域差异明显。[2]关于入境旅游差异的影响因素，蒲白翎、王朝辉（2016）等认为接待设施、对外经济、基础设施和旅游资源禀赋是江西省入境旅游区域差异的重要影响因素。[3]刘孟琼（2017）认为经济发展水平、旅游资源禀赋、旅游服务设施、对外开放水平和区位及交通条件是广东省入境旅游差异的影响因素。[4]
1 数据来源与测算方法
1.1 指标选择及数据来源
现有关于入境旅游经济研究的测度指标主要分为两类：一是综合测度指标，包括旅游外汇收入、入境旅游人数、旅游资源禀赋、旅游服务设施、区位条件等因素在内;其次是单一测度指标，如旅游外汇收入、入境旅游人次等。其中单一测度指标数据的获取较为方便、代表性强、适用范围广。因此，本文选取了滇桂黔2008—2017年旅游外匯收入作为主要测度指标。
1.2 测算方法
探索滇桂黔入境旅游区域差异的时空演变规律，采用极差、标准差测算入境旅游的绝对差异，入境旅游的相对差异用极值比例和变异系数来测算。
2 滇桂黔入境旅游经济区域差异的时间特征分析
本文选取滇桂黔2008—2017年旅游外汇收入为数据主要来源，利用绝对差异、相对差异法分析了滇桂黔地区入境旅游区域时间差异特征。
2.1 滇桂黔入境旅游经济区域绝对差异分析
从表1可以看出，从2008年到2017年极差呈逐年上升的趋势，2008年极差891到2017年极差3267，增长了大约3.7倍。同时，标准差也呈上升状态，2008年标准差364到2017年标准差1353，升幅为3.7倍。总体来看，滇桂黔入境旅游收入绝对差异在不断扩大。
2.2 滇桂黔入境旅游经济区域相对差异分析
如表2所示，2008—2017年极值化率的波动趋势为极值比率上升—下降—上升—下降—上升—下降—上升—下降—上升。2008年极值比例为8.62上升到2017年的12.54，总体升幅不高。
3 影响因素分析
3.1 旅游资源禀赋
旅游资源是游客选择旅游目的地的决定因素，特别是高水平的旅游资源是吸引外国游客和发展入境旅游的物质基础。为了发展一个地区的入境旅游，必须把资源作为物质基础，资源水平越高，对国际游客的吸引力就越大。2017年数据显示，贵州拥有5A级风景名胜区5个，广西拥有5个5A级风景名胜区，云南拥有8个5A级风景名胜区。从5A级景区的分布就能看出云南所占的比例最高。
3.2 交通条件
交通条件影响着游客的出游选择，交通条件可用区域邮电业务总量、区域客运量、游客周转量来衡量。2017年贵州区域邮电业务总量877.52亿元，区域客运量91804万人，游客周转量720.15亿人公里;云南区域邮电业务总量1210.26亿元，区域客运量47000万人，游客周转量596.70亿人公里;广西区域邮电业务总量799.92亿元，区域客运量51056万人，游客周转量777.57亿人公里。2017年滇桂黔三省的区域客运量和游客周转量存在一定的差异。
3.3 旅游服务设施
旅游服务设施是通过餐饮设施、住宿设施、休憩娱乐设施以及辅助设施的建设来更好地满足游客的需求，为游客提供全方位服务，优质舒适的旅游设施和服务水平是吸引入境游客前往该旅游目的地的重要原因，也是树立城市形象的标志。贵州省2017年旅行社数量为392家，星级酒店的数量为286家，客房的出租率达到了59.5%，接近与60%;广西壮族自治区2017年旅行社数量为830家，星级酒店数量为457家，其中五星级有12家，四星级有96家，三星级有264家，二星级85家。
参考文献：
[1] 谢磊，李景保，等.湖北省入境旅游经济差异时空演变分析[J].西部经济管理论坛，2017（1）：55-62.
[2] 王淑华，董引引，等.基于Theil指数的河南省旅游区入境旅游经济发展差异研究[J].平顶山学院学报，2018（4）：117-122.
[3] 蒲白翎，王朝辉，等.江西省入境旅游时空差异及其影响因素研究[J].安徽师范大学学报（自然科学版），2016（3）：278-284.
[4] 刘孟琼.广东省入境旅游经济的区域差异及其影响因素研究[D].华南理工大学，2017：42-48.
作者简介：王玥（1994—），女，贵州铜仁人，贵州大学经济学院应用经济学硕士，研究方向：区域经济学。