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针对现有交通路径选择方法存在效率较低,解决交通拥堵情况不理想的问题,提出基于免疫遗传优化的智慧交通路径诱导算法。构建免疫遗传优化算法,基于二进制的交叉与变异抗体参数,调整不同的进化率值与适应度差值。利用优异度与多样性指标,精确修正交叉位置与变异率。根据路径诱导算法的滚动循环形式,创建最短路径数学模型。依据无环路径集合计算最优、最短路径集合。按照路径距离完成顺序排列得出最优路径,实现路径诱导算法的求解。实验证明,所提算法可以为用户提供最优路径,具备较好的全局收敛性能,且响应速度较快,交通拥堵情况得到显