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为解决装备损伤的快速定位问题，论文提出了基于 D-S 证据理论的损伤定位方法。该方法以损伤树单位置损伤定位为基础，将证据理论与 BP 神经网络结合，通过建立损伤事件对应损伤位置的证据集合实现多位置损伤定位。为了解决证据理论需要已知先验概率的问题，利用 BP 神经网络将平时维修得到的有效信息和专家经验相结合，训练确定出新的概率分配，并融入到建立好的证据体集合中，从而更高精准度地损伤定位信息。应用该方法的关键问题是损伤特征的提取和证据的转化。