【摘 要】
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探讨基于词库与规则相结合的案（事）件新闻文本时空信息解析方法.通过构建时间词库和表达规则、派出所和地名等词库以及＂触发词-案事件类型＂二元分类器,实现对案（事）件新闻中的案发
【机 构】
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福州大学空间数据挖掘和信息共享教育部重点实验室
【基金项目】
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国家“863”计划重大项目课题(2012AA12A208);福建省科技创新平台建设项目(2015H2001);海西政务大数据应用协同创新中心
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探讨基于词库与规则相结合的案（事）件新闻文本时空信息解析方法.通过构建时间词库和表达规则、派出所和地名等词库以及＂触发词-案事件类型＂二元分类器,实现对案（事）件新闻中的案发时间、案发地点、案（事）件类型和出警派出所信息的抽取,并引用设计规范化规则,实现时空信息的规范化输出.实验分别选取本文解析盗窃案件数据和2014年1月至2015年3月福州市四个中心行政城区的公安盗窃案件数据进行比较,利用核密度估计算法研究犯罪集聚区,得到的集聚结果基本一致,发现福州市盗窃犯罪集聚发生于茶亭派出所、东街派出所和瀛洲派出所
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