【摘 要】
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时间序列分析对时间序列的比较、分析、预测都具有重要的理论意义和实际应用价值。本文选取美国ISM制造业指数和美国未决房屋销售月率这两组较有代表性的数据,通过图表以及相
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时间序列分析对时间序列的比较、分析、预测都具有重要的理论意义和实际应用价值。本文选取美国ISM制造业指数和美国未决房屋销售月率这两组较有代表性的数据,通过图表以及相关的误差分析,详细地比较了这两种典型的时间序列预测方法:移动平均法和指数平滑法,各自特点和适用范围,并对美国经济走势做出预测,由此得出结论:移动平均法更适用于预测波动较小的数据;而运用指数平滑法进行数据预测,则可通过增大指数来减小误差;根据预测结果显示,美国经济将呈温和增长势态。
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